第二章：2.4物理层------奈式准则和香农公式

最新推荐文章于 2025-10-09 15:45:08 发布
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博客聚焦物理层的奈式准则和香农公式，这两个信息技术领域的重要概念，在物理层数据传输等方面有重要作用，能帮助理解数据传输的速率、带宽等相关知识。
奈氏准则、香农公式、最大码元速率与最大信息速率
Python、C++、HTML、Java
05-27 8192
本篇博客从奈氏准则和香农公式入手，层层深入，举例说明，详细分析了奈氏准则，香农公式，最大码元传输速率与最大信息传输速率的关系。
奈奎斯特准则和香农公式的半定量解释
http://www.icfgblog.com/
05-19 3735
一、问题引出 通信原理中介绍信道容量时，经常会碰到两个公式：奈奎斯特准则和香农公式。前者在理想情况，后者在有噪声情况下。它们看起来很像，但始终没想到一个直观的方式联系在一起。为什么带宽越大就能传输越多信号？香农公式如何推导的？ 虽然网上有很多解释，但多停留在应用层面，我希望了解这些公式到底时如何来的，花了很多时间找资料并思考，终于有了一个比较清晰的图像，希望和大家共勉。 二、奈奎斯特准则 奈奎斯特(Nyquist)推导出理想低通信道下的最高码元传输速率为： Bmax=2W B_{max}=2W Bmax​=
奈氏准则和香农公式
有梦想，有未来。O(∩_∩)O~
08-02 2万+
在物理层的数据通信中，有著名的奈氏准则。奈奎斯特(Nyquist)推导出在理想低通信道下的最高码元传输速率的公式: 理想低通信道的最高码元传输速率 = 2W Baud 这里W是理想低通信道的带宽,单位为赫(Hz); Baud是波特,是码元传输速率的单位,1波特为每秒传送1个码元. 上式就是著名的奈氏准则.奈氏准则的另一种表达方法是:每赫带宽的理想低通信道的最高码元传输速
无线通信里面的香农公式应用
最新发布
weixin_44754436的博客
10-09 309
项目说明香农公式在LTE中的作用提供理论速率上限，指导AMC、MIMO等技术设计关键参数带宽 ( B )、信噪比 ( \text{SNR} )实际应用LTE通过高阶调制、MIMO、HARQ等技术逼近香农极限香农公式虽然简单，但它深刻地揭示了带宽和信噪比是决定通信系统性能的两大核心因素。4G LTE正是通过不断优化这两者（如使用更宽带宽、更高阶调制提升有效SNR、MIMO提升容量）来实现高速数据传输的。
信道的极限容量——奈氏准则（公式）、信噪比、香农公式
gml1997的博客
10-31 2万+
限制码元在信道上的传输速率的因数有两个 1、 信道能够通过的频率范围 2、 信噪比 1.1奈氏准则 奈氏准则(无噪声情况下)：码元速率的极限值B与信道带宽W关系。 理想状态下的最高码元传输速率为2W Baud 注： Baud是波特，是码元传输速率的单位，1波特为每秒传送1个码元，单位是码元/秒。   W为信道带宽（Hz）。   码元传输速率：又称为码元速率或传码率。其定义为每秒钟传送码元的数目，...
计算机网络(四)-奈氏准则和香农公式
TxyITxs的博客
02-17 7861
一.奈氏准则 1.失真 1.1 在现实中信道，受到带宽限制，噪声，干扰等的影响，使信号失真。 1.2 影响失真程度的因素： 码元传输速率 信号传输距离 噪声干扰 传输媒体质量 1.3 失真的一种现象------码间串扰 1)对于低频信号，由于在通过信道时，基本衰减掉了，因此不能通过。而对于高频信号，由于信号振动频率过快，导致在信道接收端无法区分信号的高低(码间串扰)，界限不清楚，因此也不能通...
奈氏准则和香农定理
naozibuok的博客
05-03 3141
如果信号中的高频分量在传输时受到衰减，那么在接收端收到的波形前沿和后沿就变得不那么陡峭了，每一个码元所占的时间界限也不再是很明确的，而是前后都拖了“尾巴”。《计算机网络(第8版)》书中就是默认的0、1对应两个码元，然而，如果每个码元能够表示多个比特（例如在使用多电平编码的系统中），那么比特每秒的速率会高于码元每秒的速率。V代表码元的种类数，上一个问题中也提到《计算机网络(第8版)》书中就是默认的0、1对应两个码元，所以log2(底数)2=1，则得到的结论为码元传输的最高速率是 2W(码元/秒)。
【物理层】信噪比 奈式准则 香农公式
嗨Sirius
12-08 531
奈式准则 香农公式
奈氏准则 香农公式
m0_51647314的博客
07-20 3379
波特率（码元率） ＝ 比特率（数据率）/每符号含的比特数。 在一定带宽下，码元最高传输速率是一定的。 在码元传输速率一定的情况下提高数据传输速率： ◼码元传输速率一定，那就让一码元承载更多信息。8进制码元，一码元代表三位二进制数，16进制码元，一码元代表4进制数。 ◼在工作电压一定的情况下，16进制码元波形差别就小，更容易受干扰。 ◼要想增加码元之间的电压差别，那就要增加工作电压，也就是提高发送信号的功率。 据香农公式有：C=W log2(1+s/n);有只要信息的的传输速率低于信道的极限信息传输速率
奈氏准则 香农定理 （有公式）
u010194271的博客
01-18 901
奈氏准则 香农定理
【计算机网络】物理层 : 香农定理 ( 噪声 | 信噪比 | 香农定理 | “香农定理“公式 | “香农定理“ 计算示例 | “奈氏准则“ 与 “香农定理“ 对比 与 计算示例)★
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让 学习 成为一种 习惯 ( 韩曙亮 の 技术博客 )
08-14 2万+
一、 奈氏定理 与 香农定理、 二、 噪声、 三、 信噪比、 四、 香农定理、 五、 香农定理 公式、 六、 香农定理 推论、 七、 "香农定理" 计算示例、 八、 "香农定理" 与 "奈氏准则" 对比、 九、"奈氏准则" 与 "香农定理" 计算示例、
奈氏准则和香浓公式
刘维的专栏
01-31 2809
奈氏准则 1924 年，奈奎斯特(Nyquist)就推导出了著名的奈氏准则。他给出了在假定的理想条件下，为了避免码间串扰，码元的传输速率的上限值。 在任何信道中，码元传输的速率是有上限的，否则就会出现码间串扰的问题，使接收端对码元的判决（即识别）成为不可能。 如果信道的频带越宽，也就是能够通过的信号高频分量越多，那么就可以用更高的速率传送码元而不出现码间串扰。 香农公式
关于奈氏准则和香农公式
BATP2516的博客
07-09 1492
对于带宽固定的信道，提高信息传输速率有两种方式： 提高码元在信道中的传输速率； 提高信噪比； 我们以高速公路的例子来理解： 码元相当于车辆，信道相当于公路，所有的汽车都在运输相同的货物（数据包），在公路的宽度确定的情况下，每排汽车的数量是不能改变的，要想提高货物的运输速度，我们可以增大汽车的行驶速度，也可以限制无关车辆（噪音）的加入。运输货物车辆和无关车辆的比值叫做信噪比。 有了这样提高运输速率的办法，我们可以引出这样两条规律； 码元的传输速率与信道带宽（频率范围）有关，理论上提高信道的带宽可以增大码元
计算机网络 p6 奈氏准则和香农公式
qq_41275022的博客
03-01 972
香农公式
cuiweitju的专栏
08-22 9720
香农定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。 该定理还指出：如果R>C，则没有任何办法传递这样的信息，或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。 可以严格地证明；在被高斯白噪声干扰的信道中，传送的最大信息速率C由下述公式确定： C=B*log₂（1+S/N) （bit/s) 该式
DVB-RCS2:第二代数字卫星视频广播的编码与调制技术
该标准由欧洲电信标准协会(ETSI)制定，详细规定了帧结构、信道编码和调制解调方式，以提高数据传输效率和系统的抗干扰能力。DVB-RCS2是DVB-RCS的升级版，旨在提供更高的带宽效率和更低的误码率，以适应不断增长的...
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