
商业数据分析
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商业数据分析【七】数理统计与SPSS统计
t检验 前提条件: 1)数据是连续变量,不可以是离散的; 2)相互独立; 3)不存在显著的异常值; 4)变量接近正态分布。 检验是否是正态分布 在实际问题中,更关心偏度。在数据中统计与标准错误在两倍左右时,可认为是正态分布下图中可发现不是正态分布 正态性检验,一般关注显著性,小于0.05,就表示异常,不是正态检验 Q-Q图(150个数据以下,不建议看QQ图) t检验 检验平均值是否是4...原创 2020-09-09 16:24:33 · 3957 阅读 · 1 评论 -
商业数据分析【六】网络数据获取
网络数据获取(以Boss直聘网为例) 获取网页信息 写入html文件 利用BeautifulSoup from bs4 import BeautifulSoup as bs BS内容提取 取出“a”标签中所有的链接 找到"p"标签下"b"标签里的内容 结巴分词 分词结果用词云展示 去掉干扰词 统计英文 去除所有中文 生成词云...原创 2020-09-08 16:34:37 · 2037 阅读 · 0 评论 -
商业数据分析【五】Python进阶面向对象
Jupyter Notebook保存文件 random函数choice函数 写入读出文件 类原创 2020-09-08 10:24:54 · 1816 阅读 · 0 评论 -
商业数据分析【四】商务智能—Python应用Ⅲ
列表list-Sort函数 Copy函数 元组Tuple 元组外无法修改元组元素 变量值的互换 字典 集合 转化为list 列表转化为字典 打包 可修改与不可修改 *args可变参数,传入以元组的形式 **kwargs,传入参数以字典形式传入 &esmp;当多个参数传入时,函数参数定义是有顺序的,必要的参数需要放在前面。 函数传递 Lambda定义简单操作 修饰 List Compre原创 2020-09-07 17:34:29 · 972 阅读 · 0 评论 -
商业数据分析【四】商务智能—Python应用Ⅱ
删除线格式原创 2020-09-07 10:45:37 · 1992 阅读 · 0 评论 -
商业数据分析【四】商务智能—Python应用Ⅰ
商务智能 BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。 常见BI:Oracle,SAP,Microsoft;Python Python排名 开发工具Pycharm= 不要畏难程序 Python环境...原创 2020-09-03 14:43:45 · 2650 阅读 · 0 评论 -
商业数据分析【三】Excel—VLOOKUP
VLOOKUP函数使用. VLOOKUP使用示例 注意:检索的列一定要在选中区域的最左边,并且区域中一定要包含你需要的信息。上图即为查找AC8单元格(A),区域为X7-Z12,区域第三列为需要的信息,0/1进行精确查找或者近似查找。 结果如下: 只返回第一个值 示例 VLOOKUP可以嵌套使用,实现多个表的查找 实现跨表操作 跨文件...原创 2020-09-02 15:25:08 · 1991 阅读 · 0 评论 -
商业数据分析【二】Excel Basic(2)
4) 对象:对于插入的图片和图形,在excel中被称为对象,可以直接选中,或者在定位条件中选择“对象”选中; 选择“对象”,即会自动选中。 或者通过使用“选择对象“ ,也可以通过划定区域选择到对象。 小技巧:按住Alt拖拽对象,会就近对齐单元格. 自适应行或者列:如下图,存在某些列无法全部显示...原创 2020-09-01 15:25:35 · 2075 阅读 · 0 评论 -
商业数据分析【二】Excel Basic(1)
Excel布局:Excel概念2003版本和2007版本是一个分界线,有些东西不能兼容。不同文件类型:XLS,XLSX操作:复制:Ctrl+箭头放在框边缘右键选择工作表可以选择工作表标签颜色...原创 2020-08-21 18:29:07 · 2235 阅读 · 1 评论 -
商业数据分析【一】概述及职业发展
一. 商业数据分析概述越来越多的公司在收集数据,并不仅仅局限于金融业和零售业等。什么是商业分析?使用应用数学,统计学和计算机科学分析数据,洞察商业表现并采取行动。商业分析包括金融分析、人力资源分析、医疗健康分析、供应链分析、体育分析、互联网分析。从公司与顾客的关系角度进行分析:(认识商品-对商品感兴趣-考虑是否购买-购买-回头客-自发的宣传和推荐)商业分析过程1)探索性分析:拿到数据需要先了解数据,清洗数据,使得数据变得更有价值;2)目标分析:分析数据回答商业问题;..原创 2020-08-13 11:04:41 · 3320 阅读 · 0 评论