ziggy7的博客

算法概观 以有限的步骤，解决逻辑或数学上的问题，这一专门科目称之为算法。 算法分析与复杂度分析 big-O STL算法总览 见6.1.2表 质变算法 mutating algorithms 概念：在运算过程中会更改区间内（迭代器所指）的元素内容。 例子：copy、swap、replace、fill、remove等 注意：不能用于const_iterator 非质变算法 nonmutating algorithms 概念：在运算过程中不会更改区间内（迭代器所指）的元素内容。 例子：find、search、co

概念 将一个class的接口转换为另一个class的接口，使原本因接口不兼容而不能合作的classes，可以一起运作 分类 ●仿函数配接器：数量最多，有bind、negate、compose等。  本身要可配接才能获得配接能力，一元函数继承自unary_function、二元…、成员函数以mem_fun处理、一般函数以ptr_fun处理（成员函数和一般函数没有operator()） ●容器配接器：stack和queue内部是deque实现 ●迭代器配接器：insert iterators，reverse i

仿函数概述 概念：又名函数对象，是一种具有函数特质的对象（函数对象），可以像函数一样调用（仿函数） 编写：是一个class，重载了operator() 使用：有两种，用对象调用和临时对象调用 int main() { //用对象调用 greater<int>ig; ig(4, 6); //临时对象调用 greater<int>()(4, 6); } STL仿函数与STL算法关系： 可配接性 ...

关联式容器 树的导览 二叉搜索树： ●任何节点的值一定大于左子树中每一个节点的值，并小于右子树的每一个节点的值。 ●从根一直往左，直到无左路可走，就是最小元素（换成右就是最大） ●高度可能不平衡，造成搜索效率低，用AVL树改进 ●中序遍历有序（刷题用） AVL树：加了额外平衡条件的二叉搜索树 ●任何节点的左右子树高度差最多为1 ●违反平衡条件时用单旋转、双旋转 调整 红黑树 RB-tree 性质： ●是二叉搜索树 ●每个节点不是红色就是黑色 ●根节点是黑色 ●父子节点不能同时为红 ●任意节点到叶子节点的

容器的分类 分为序列式容器和关联式容器 vector vector与array 两者唯一差别在于空间的运用的灵活性，array是静态空间，一旦配置了就不能改变。vector是动态空间，随着新元素的加入，它的内部机制会自行扩充空间以容纳新元素。 vector源代码 见书p116 使用vector必须包括<vector>，但vector实现于更底层的<stl_vector.h> vector迭代器 vector维护的是连续线性空间，所以不论元素型别，普通指针都可以满足作为vector的

迭代器 设计思维 设计模式：提供一种方法，使之能够依序巡访某个聚合物（容器）所含的各个元素，而又无需暴露该聚合物的内部表述方式。 迭代器作用：STL的中心思想是将容器和算法分开，彼此独立设计，最后再用胶着剂将它们撮合在一起，迭代器扮演胶着剂 迭代器是一种是智能指针 迭代器行为类似于指针，最重要的作用是内容提领（deference）和成员访问（member access），因此，迭代器最重要的编程工作就是对operator*和operator->进行重载工作，可以参考auto_ptr（过时了）。 为什么

空间配置器：配置空间（不一定是内存，也有可能是硬盘，所以叫空间配置器）放置资料 SGI标准的空间配置器allocator 只是把C++的::operator new 和::operator delete做了一层薄薄的包装，效率不佳 SGI STL的每一个容器都指定缺省空间配置器为alloc，如下面的vector声明 template<class T, class Alloc = alloc> class vector{}; SGI 缺省的空间配置器，std::alloc class Foo{.

STL概论 STL的诞生 软件界一直希望建立一种可重复运用的东西，即提升复用性。复用性必须建立在某种标准之上。 为了建立数据结构与算法的一套标准，并且降低其间的耦合关系以提升各自的独立性、弹性、相互合作性，STL诞生了 STL组件 ●容器(container)：常用数据结构，大致分为两类，序列容器，如vector，list，deque，关联容器，如set，map。在实现上，是类模板(class template) ●迭代器(iterator)：一套访问容器的接口，行为类似于指针。它为不同算法提供的相对统一的