基于Canal二次开发实现MySQL到Kafka数据同步

概要

基于Canal二次开发实现MySQL到Kafka数据同步的完整指南

整体架构流程

MySQL Master → Canal Server（伪装Slave） → Canal Parser → Canal MQ Producer → Kafka → 下游消费者

1. 支持通过页面配置监听MySQL的指定库表。

2. 解析binlog并推送到Kafka。

3. 不同项目消费Kafka实现数据同步。

技术名词解释

Canal Server 监听MySQL，解析binlog，管理实例
Canal Client 消费解析后的数据，支持自定义处理
Canal Admin 集群管理后台（需二次开发增强配置）
Canal Adapter 数据适配层（可扩展输出到Kafka）

技术细节

一、Canal核心原理与架构

1. Canal定位：阿里巴巴开源的MySQL binlog增量订阅&消费组件，
2. 核心能力：伪装MySQL Slave抓取主库binlog，解析binlog为结构化数据（RowChange）、支持将数据推送到MQ（Kafka/RocketMQ）
3. 核心模块

Canal Server	监听MySQL，解析binlog，管理实例
Canal Client	消费解析后的数据，支持自定义处理
Canal Admin	集群管理后台（需二次开发增强配置）
Canal Adapter	数据适配层（可扩展输出到Kafka）

4. 数据流转流程

MySQL Master → Canal Server（伪装Slave） → Canal Parser → Canal MQ Producer → Kafka → 下游消费者

二、环境准备
6. 基础依赖

MySQL：开启binlog（log-bin=mysql-bin, binlog_format=ROW）

Java 8+：Canal基于Java开发

Kafka集群：建议2.0+版本