等价BST

最新推荐文章于 2021-09-11 22:24:04 发布
原创 最新推荐文章于 2021-09-11 22:24:04 发布 · 94 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

探讨中序遍历序列相同情况下，树结构的联接与承袭关系的变异性，强调左右子树顺序的重要性，及全局单调非降特性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 中序遍历序列相同
    这里写图片描述

这里写图片描述

两点原则：
1、**上下可变：**联接关系不尽相同，承袭关系可能颠倒
2、**左右不乱：**中序遍历序列完全一致，全局单调非降

数据结构专题——1.从BST到BBST
MarkBeY博客
11-25 477
BST BBST AVL树 伸展树 B树 B+树 红黑树
二叉搜索树（BST）Go实现
star_of_science的博客
12-05 1055
BST定义 二叉搜索树是二叉树的一种特殊表示形式，它满足如下特性： 每个节点中的值必须大于（或等于）存储在其左侧子树中的任何值。 每个节点中的值必须小于（或等于）存储在其右子树中的任何值。 //定义二叉树节点 type TreeNode struct { Val int Left *TreeNode Right *TreeNode } //定义二叉树 type BinareSearchTree struct { Root *TreeNode } .
二叉搜索树BST之间的等价转换
WYXHAHAHA123的博客
06-26 655
平衡的二叉搜索树：是二叉搜索树的特例 二叉搜索树的两个重要特性：处处的局部顺序性以及全局单调性(二叉搜索树的中序遍历序列升序) 两个拓扑结构不相同的二叉树，它们包含相同的一组关键码，则可能具有相同的中序遍历序列 即二叉树的中序遍历序列具有歧义性 拓扑结构不同，中序遍历序列相同的两个二叉搜索树，称为相互等价的BST(binary search tree) 等价的二叉搜索树：在垂直方向上具有...
二叉搜索树（BST）学习笔记（二）之平衡与等价
闲狗的博客
02-28 1137
一. 极端退化     BST在最坏情况下的时间复杂度为树的高度，未能得到有效的控制。            在极端条件下，所有节点的度数都不超过1二. 平均高度1.随机生成   对于任何一组关键码词条，考察它所有可能的排列，将关键码依次插入一颗初始值为空的树。当关键码为n时，      可能的生成序列有n!种。   n！颗BST树平均高度为logn。（有重复）    2.随机组成   将所有的n...
第七章：二叉搜索树
昂昂累世士的博客
11-17 350
第七章：二叉搜索树 概述 循关键码访问 顺序性：BST中任一节点均不小于其左后代，不大于其右后代。 满足上述顺序性的二叉树就是BST，然而虽然BST的任一节点均不小于其左孩子，不大于其右孩子，然而满足这个条件的二叉树却未必是BST。比如一棵二叉树，根结点是2，左孩子是1,1的右孩子是3，尽管满足父结点与孩子结点之间的顺序性，却不满足祖先与后代间的顺序性，故不是BST。 BST的充...
BST性能分析&改进思路——平衡与等价
weixin_34409703的博客
12-22 448
极端退化 前面所提到的二叉搜索树，已经为我们对数据集进行高效的静态和动态操作打开了一扇新的大门。正如我们所看到的，BST从策略上可以看作是将之前的向量（动态数组）和链表结构的优势结合起来，不过多少令我们有些失望的是：目前所实现的BST还有些稚嫩，表现在它的时间复杂度在极端情况仍未得到有效的控制。根据之前的内容，我们知道无论静态or动态操作，它的时间...
BST二叉搜索树
hwdn3000的博客
02-21 348
二叉树:是一种特殊的树，二叉树的每个节点最多只能有2个子节点。如果我们给二叉树加一个额外的条件，就可以得到一种被称作二叉搜索树(binary search tree)的特殊二叉树。二叉搜索树要求： 1.左子树上的所有节点值均小于根节点值 2右子树上的所有节点值均不小于根节点值 3左右子树也满足上述两个条件 二叉搜索树通常有搜索，插入，删除，寻找最大最小节点等操作。 搜索： 在搜索元素x的时候，我......
邓俊辉数据结构学习-7-BST
weixin_30679823的博客
09-28 296
二叉搜索树(Binary-Search-Tree)--BST 要求：AVL树是BBST的一个种类，继承自BST，对于AVL树，不做太多掌握要求 四种旋转，旋转是BBST自平衡的基本，变换，主要掌握旋转的思想。 3+4重构，重点明白为什么可以3+4重构，而不是使用旋转 对于AVL插入和删除做了解，知道其为什么比不过红黑树就可以了。 循关键码访问(call-by-key) 关键码：就是所谓的k...
BST完美平衡的实现
彪悍的人生不需要解释！
12-01 825
任务说明： 下面我将构造一颗和二分查找等价的BST；这颗实现完美平衡的BST和双数组实现的二分查找有序符号表 的查找流程完全一样，但是插入流程不一样（有意思） 这样的BST具有如下性质 the sequence of compares done in the search for any key in the BST is the same as the sequence of compa...
二叉排序树(二叉查找树)BST构造，节点插入，节点查找，节点删除(java)
MLee的博客
04-18 3351
二叉排序树(BST)的构造，节点插入，节点查找，节点删除(java) 高度最小BST(同样数据，顺序可能不一样) package ccnu.offer.tree;import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays;// 二叉排序树(二叉查找树)BST // 对于给定数组(数据完全一样，并且数据顺序一定)构造二叉排序树一定，但是数据一样，顺序不一样
BST与Treap讲解
weixin_30648963的博客
11-22 418
　　版权声明：参考李煜东《算法竞赛进阶指南》，本文在此基础上加以改动，主要目的是帮助理解算法，我认为此书中讲的很详细，于是打算记录下来给没看过的人了解，也为以后自己复习使用。 　　顺便推荐一下这本书。。。 正文开始 在认识平衡树之前，我们需要先认识BST。 目录： 一.BST 1.BST的建立 2.BST的检索 3.BST的插入 4.BST求前驱/后继 5.BST的节...
BST算法原理及其实现
sunjunior的专栏
04-28 2889
首先，我们先了解下递归。说到递归，数据结构中树介绍章节中有大量的实例用了，包括二叉树定义与遍历等。当然一般公司项目中很少用它，主要是效率低下，同时递归涉及到函数反复建栈，压栈，销毁栈的过程，开销较大。这里仅仅作为一种技术探讨来研究。递归，简单地说就是函数自己调用自己，网上也有不少解释了。这里我的看法是将整个递归过程看做一种函数映射关系，即 F(A) --> B,如果B与A具有相同的属性和操作，同时
斯坦福讲师的BST树递归开发揭秘
文章的核心挑战部分是设计一个算法，通过递归的方式在给定的二叉搜索树中创建一个与之等价的循环双链表。这个问题不仅考验了对二叉树和链表操作的理解，还要求运用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)的递归实现...
数据结构与算法 赫夫曼与BST二叉排序树
qq_43198052的博客
09-11 358
赫夫曼 基本介绍 1) 给定 n 个权值作为 n 个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度(wpl)达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree), 还有的书翻译为霍夫曼树。 2) 赫夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近 赫夫曼树几个重要概念和举例说明 1) 路径和路径长度：在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为 1，则从根结点到第 L 层结点的路径长度
无线通信基于PSO的STAR-RIS辅助NOMA系统优化：联合功率分配与智能表面参数调优（含详细代码及解释）
最新发布
08-19
内容概要：该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面，能同时反射和传输信号，与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术，STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题，作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下，联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法，以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示，该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群：具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者；②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段；③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明：文中提供了详细的Python代码实现，涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节，便于读者理解和复现实验结果。此外，文章还对比了PSO与其他优化算法（如DDPG）的区别，强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
在自定义数据集上训练yolov3，并封装到ROS中作为一个节点
08-19
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9ccb85a2be0f 在自定义数据集上训练yolov3，并封装到ROS中作为一个节点（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
snapd-qt-devel-1.58-1.el8.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
snappy-1.1.8-3.el8.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
smp_utils-libs-0.99-5.el8.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值