基础算法之快速排序

博客介绍了一种算法,核心是对列表按基准值分区并递归。先找出基准值,将元素分为小于和大于基准值两部分,再对分区进行快速排序。还提及了该算法的时间复杂度,最佳情况为O(nlogn),最糟情况是O(n*n)。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

算法核心

对列表根据基准值进行分区,然后递归。

  • 找出基准值
  • 分区:小于基准值的元素和大于基准值的元素
  • 对两个分区进行快速排序
def quicksort(array):  # 快速排序
    if len(array) < 2:  # 只剩一个元素,直接返回
        return array
    else:
        pivot = array[0]  # 基准值
        less = [i for i in array[1:] if i <= pivot]  # 小于基准值
        greater = [i for i in array[1:] if i > pivot]  # 大于基准值
        return quicksort(less)+[pivot]+quicksort(greater)  # 递归

复杂度

时间复杂度

在最佳情况下:O(nlogn)
在最糟情况下:O(n*n)

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