十二

ReduceTask工作机制与MapReduce分区ReduceTask工作机制copy阶段：将Map任务的结果拉取到reduce节点merge阶段：将所有Map任务的结果进行合并sort阶段：对合并后的结果进行归并排序reduce方法：对排序后的结果按key调用reduce方法ReduceTask并行度ReduceTask的数量可以手动设置：job.setNumReduceTasks(2);Tips:：ReduceTask=0，表示没有Reduce阶段ReduceTask默认

MapTask运行机制MapTask流程Tips：Mr切片是逻辑切分，HDFS的分块是物理切分split与block是一对一的关系map阶段所有的排序都是针对key进行排序，不会针对value流程分析：TextInputFormat读取文件，并调用getSplits()函数对文件进行逻辑分片，一个split对应一个blockRecordReader读取一个split，调用一次map函数，并将结果输出到环形缓冲区缓冲区内部对结果进行分区（partition），分区规则是key的has

Hadoop权威指南PDF分享链接：https://pan.baidu.com/s/1oF0HPcePFc2pWF29LXsO1Q提取码：tqxt如果链接失效，加我领取：yp2595809239

NameNode位于HDFS的主端，指导从端的DataNode执行底层的IO任务，它跟踪文件如何被分割成文件块，而这些文件块又被哪些节点存储，以及分布式文件系统的整体运行状态是否正常。运行NameNode会消耗大量的内存和IO资源，因此驻留NameNode的服务器不会存储数据或者执行计算任务，容易造成Hadoop集群的单点失效问题 。DataNode每一个集群的从节点都会驻留一个DataNod...

hadoop fs -ls / 查看HDFS根目录下的文件列表hadoop fs -lsr / 查看所有文件和子目录hadoop fs -mkdir 创建目录hadoop fs -put 上传文件到HDFShadoop fs -get 从HDFS获取文件到本地hadoop fs -cat 显示文件数据...

新建一个Java工程导入hadoop相关包，具体为hadoop/share/common/lib、hadoop/share/common/hadoop-common-2.6.1.jar、hadoop/share/hdfs/lib以及hadoop/share/hdfs/hadoop-hdfs-2.6.1.jarpublic class HdfsClient { public stat...