tensorflow配置Mask-RCNN报错：tf.reduce_mean got an unexpected keyword argument 'keep_dims'

最新推荐文章于 2024-12-18 10:00:38 发布

lypsunway

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分类专栏： tensorflow 文章标签： tf Mask-RCNN 配置报错

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36362060/article/details/80888949

在Tensorflow-gpu1.4.0环境下配置Mask-RCNN时遇到报错：'tf.reduce_mean'函数接收到了意外的'keep_dims'参数。问题根源在于关键字命名与Tensorflow版本不匹配。解决方案是在maskRCNN相关文件中找到报错位置，将'keep_dims'改为'_keep_dims'，保存并重新安装MaskRCNN，确保修改生效，然后重新启动训练即可避免此错误。注意，直接删除'keep_dims'会导致使用默认值，无法正常训练。

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我的配置环境是：

Tensorflow-gpu1.4.0
GTX1080ti
CUDA8.0&Cudnn6.0
keras2.1
python3.5

在这样的环境中配置好了之后进行训练，在执行下面模块的时候出现报错

model.train(dataset_train, dataset_val, 
            learning_rate=config.LEARNING_RATE, 
            epochs=1, 
            layers='heads')

# Fine tune all layers
model.train(dataset_train, dataset_val, 
            learning_rate=config.LEARNING_RATE / 10,
            epochs=2, 
            layers="all")

报错信息

~/anaconda2/envs/tf/lib/python3.5/site-packages/mask_rcnn-2.1-py3

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