20190628——决策树

最新推荐文章于 2025-01-14 15:36:57 发布
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本文深入解析决策树的分类原理，通过信息论的概念解释如何利用信息增益选择最佳特征进行划分，以减少不确定性，实现高效决策。

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决策树：如何高效的进行决策。
特征的先后顺序

决策树分类原理详解
已知四个特征，是否贷款给某个人？
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先看房子，在工作 -》是否贷款
能够找到一种高效的方法，自动找到先要去哪个进行查询
需用引入信息论的意思

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信息论
香农定义：消除随机不定性的东西

信息的衡量-信息量-信息熵

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一般对信息熵进行计算，以2为底

相当于我们正在做消除给某人贷款的不确定性

信息增益：在这里插入图片描述
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信息增益就是我们再知道了一个信息之后的减少的信息不确定性

哪个特征不确定性减少的越多，那么我们就应该首先关注这个特征

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决策树划分的依据之一————信息增益

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决策树可视化

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