MeanShift+matlab代码

最新推荐文章于 2023-01-24 23:30:12 发布
最新推荐文章于 2023-01-24 23:30:12 发布
阅读量3.3k 收藏 36
点赞数 3
分类专栏： 聚类 论文阅读 文章标签： 聚类
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36334618/article/details/107815314
版权
本文介绍了MeanShift聚类算法的原理，包括核密度估计和均值漂移过程。该算法无需预设簇类数量，仅需设置带宽参数。尽管算法稳定，但聚类效果受带宽影响，计算量在高维特征空间中较大。提供了MATLAB代码实现的背景和思路。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

meanshift的论文：Mean Shift：A Robust Approach Toward Feature Space Analysis

看起来好费力，看的我好困~拖了好久，看完论文赶紧去看代码

meanshift建立在和密度估计的基础之上

1.核密度估计（Kernel Density Estimation）

其中，，其中，

最终，式（1）

其中，h是带宽，Ckd是归一化常数，使得K(x)积分为1

在每个数据点上计算核密度，并进行叠加

       

2.meanshift

对式（1）进行梯度计算，即求导

最低0.47元/天 解锁文章
MeanShift运动目标跟踪 matlab程序
hololoed的专栏
05-23 3万+
MeanShift算法简介： http://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/7337432 思路简介： 1.截取跟踪目标矩阵rect 2.求取跟踪目标的加权直方图hist1 3.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。 4.计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭
MeanShift算法详解以及matlab源码
06-25
这个文件包里面有matlab源码以及对meanshift算法详细介绍的文章，ppt，word文档。欢迎下载。
mean_shift算法MATLAB代码
08-24
meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心.
机器学习（十）Mean Shift 聚类算法
热门推荐
hjimce的专栏
05-14 8万+
一、mean shift 算法理论 Mean shift 算法是基于核密度估计的爬山算法，可用于聚类、图像分割、跟踪等，因为最近搞一个项目，涉及到这个算法的图像聚类实现，因此这里做下笔记。 (1)均值漂移的基本形式 给定d维空间的n个数据点集X，那么对于空间中的任意点x的mean shift向量基本形式可以表示为： 这个向量就是漂移向量，其中Sk表示的是数据集的点到x的距离小于球半径h
meanshift分割算法的matlab实现，完整标准代码+中文注释
11-04
meanshift实现的标准代码，亲测可用，里面包含5个m文件分别是Main.m，meanShift.m，colorspace.m等等，和一些张测试图片。加了中文注释了，易懂绝对好用，还有12张测试图片。
用matlab编写的Meanshift追踪程序
03-29
用matlab编写的Meanshift追踪程序源代码，包括使用的图片，可以运行结果。
Meanshift的matlab代码-MeanShift_cpp:C++中的均值漂移聚类实现
06-12
Meanshift的matlab代码MeanShift++ MeanShift_cpp 是 MeanShift 聚类在 C++ 中的实现 当前版本 当前版本可以使用，但非常有限 用法 当前的编程模型包括一个类MeanShift 。 MeanShift 构造函数将函数指针指向要在聚类...
Mean-shift MATLAB代码
09-17
在这个名为"MeanShift_1600351214"的压缩包中，很可能包含了一个实现Mean-shift算法的MATLAB代码示例。 Mean-shift算法的基本思想是通过迭代寻找数据集中的局部模式或者密度峰。这个过程涉及到两个关键概念：窗口和...
Meanshift的matlab代码-pymeanshift:用于均值偏移图像分割的Python模块
06-12
Meanshift的matlab代码PyMeanShift 是一个 Python 模块/扩展，用于使用均值偏移算法分割图像。 PyMeanShift 模块/扩展被设计为使用 Numpy 数组，这使其与 OpenCV 模块“cv2”和 PIL 模块兼容。 均值偏移算法及其 C++...
MeanShift_MATLAB代码+详细注释
04-18
机器视觉，视频图像跟踪方向，很适合初学者，每条代码都做了详细的注释
用matlab实现的meanshift跟踪算法
06-10
在matlab的环境下，利用meanshift算法，对视频图像目标进行实时跟踪，最终输出跟踪视频。
meanshift原理图像分割matlab程序
12-02
meanshift原理及图像分割应用matlab程序，可以看看，有点用处的
meanshift目标跟踪MATLAB实现
08-30
MeanShift跟踪MATLAB实现，主程序以及注释见博文： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41537599/article/details/100151916
MEAN SHIFT matlab 代码
10-12
关于mean shift 算法在图像分割，聚类方面的应用
Meanshift 均值飘移实现图像聚类 MATLAB实现（4）
知识搬运工的博客
09-17 1425
meanshift的基本原理这里就不介绍了，详情可参考我的博客。 meanshift图像聚类的。这里的聚类也像过去的滤波一样，需要一个矩阵模板，不过这个模板就是当前处理的像素周围提取一个r*r的矩阵，然后把这个矩阵化为一维向量，再对这个向量进行meanshift，最终迭代到的值再赋值给当前处理的像素。所以可以这样理解，把图像经过meanshift迭代到相同值的像素聚为一类。（这段理解出自https://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012...
均值漂移(mean shift )聚类算法Matlab实现详解
Inspire
12-03 7903
Meanshift算法是基于核密度估计的爬山算法，可用于聚类、图像分割、跟踪等，其在声呐图像数据处理也有广泛的应用，笔者在网上找了一遍也没有找到关于Meanshift的matlab实现代码，找到的都是关于它的文字描述，无奈笔者只能根据网上找到的文字描述自己动手编写相关的matlab代码，现分享给大家。 1、均值漂移的基本形式 对于N维空间中给定的点集，则对于空间中的任意点与点集中距离小于r的点的meanshift向量为： , 而漂移的过程，就是通过计算偏移量，然后不...
mean shift聚类matlab,机器学习：Mean Shift聚类算法
weixin_39631689的博客
03-19 641
今天的文章介绍如何利用Mean Shift算法的基本形式对数据进行聚类操作。而有关Mean Shift算法加入核函数计算漂移向量部分的内容将不在本文讲述范围内。实际上除了聚类，Mean Shift算法还能用于计算机视觉等场合，有关该算法的理论知识请参考这篇文章。Mean Shift算法原理下图展示了Mean Shift算法计算飘逸向量的过程：Mean ShiftMean Shift算法的关键操作是...
【目标跟踪】基于matlab Mean-shift算法目标跟踪【含Matlab源码 2326期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
01-24 1111
Mean-shift算法目标跟踪 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
matlab shift 详解,MeanShift算法详解以及matlab源码
weixin_35912164的博客
03-21 891
【实例简介】这个文件包里面有matlab源码以及对meanshift算法详细介绍的文章，ppt，word文档。欢迎下载。【实例截图】【核心代码】MeanShift深入详细(MatLab源码)└── MeanShift+深入详细(MatLab源码)└── meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序├── An Introduction to Mean Shift....
meanshift聚类matlab代码
最新发布
06-06
以下是一个简单的meanshift聚类的Matlab代码示例： ```matlab % 生成数据 data = [randn(100,2)*0.75+ones(100,2); randn(100,2)*0.5-ones(100,2)]; % 初始化参数 bandwidth = 1; num_points = size(data,1); max_iterations = 100; % 迭代计算 for i = 1:max_iterations % 计算每个点的密度 for j = 1:num_points distances = sqrt(sum((data - repmat(data(j,:),num_points,1)).^2,2)); kernel_vals = exp(-distances.^2/(2*bandwidth^2)); density(j) = sum(kernel_vals); end % 计算每个点的均值漂移 for j = 1:num_points distances = sqrt(sum((data - repmat(data(j,:),num_points,1)).^2,2)); kernel_vals = exp(-distances.^2/(2*bandwidth^2)); mean_shift(j,:) = sum(repmat(kernel_vals,1,2).*data)/sum(kernel_vals); end % 判断是否收敛 shift_dist = sqrt(sum((mean_shift - data).^2,2)); idx = shift_dist < 1e-5; if all(idx) break; end % 更新数据 data = mean_shift; end % 绘制聚类结果 figure; plot(data(:,1),data(:,2),'k.'); title('Mean Shift Clustering'); ``` 该代码使用了一个简单的高斯核函数来计算每个点的密度，并使用均值漂移算法来计算每个点的均值漂移。在迭代过程中，如果所有点的均值漂移都小于某个阈值，则认为算法已经收敛，停止迭代。最终，将聚类结果绘制在图像上。
评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值