最小路径问题_Floyd

Floyd算法是一种用于求解所有顶点间最短路径的迭代方法,尤其适用于处理可能存在负权边的图。该算法通过逐步尝试加入中间顶点,更新最短路径。核心代码简单,虽然时间复杂度为O(|V|^3),但在实际应用中效率较高。然而,当图中包含负权回路时,Floyd算法无法给出正确结果。

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Floyd算法

求所有顶点之间的最短路径问题描述如下:已知一个各边权值均大于0的带权有向图,对每对顶点vi≠vj,要求求出vi与vj之间的最短路径和最短路径长度。
在这里插入图片描述
Floyd算法的基本思想是:递推产生一个 n阶方阵序列A(-1), A(0),…,A(k),…, A(n-1),其中A(-k)[i][j]表示从顶点vi到顶点vj的路径长度,k表示绕行第k个顶点的运算步骤。

初始时,对于任意两个顶点vi和vj,若它们之间存在边,则以此边上的权值作为它们之间的最短路径长度;若它们之间不存在有向边,则以∞作为它们之间的最短路径长度。以后逐步尝试在原路径中加入顶点k (k=0,1,…,n-1)作为中间顶点。若增加中间顶点后,得到的路径比原来的路径长度减少了,则以此新路径代替原路径。

算法描述如下:
定义一个n阶方阵序列A(-1),A(0),…,A(n-1),其中,

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