基于 PyQt5 和 Matplotlib 的医学图像处理应用开发

1. 引言

在医学领域，图像处理是一项非常重要的技术，特别是在医学成像（如MRI、CT扫描等）的数据处理上，可以帮助医生更加准确地进行诊断。本项目基于 Python 的 PyQt5 图形用户界面框架与 Matplotlib 数据可视化库，开发了一款简洁高效的 医学图像处理器。该应用能够读取 .nii.gz 格式的医学图像，并结合图像标签（标注的分割结果），以切片的形式进行可视化和处理，极大地方便了医学图像数据的查看和分析。

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2. 项目架构与功能概述

项目采用模块化的设计，分为以下几个核心模块：

1. 用户界面模块（UI）：基于 PyQt5，用于构建图形用户界面，支持文件夹选择、图像切片可视化、处理进度显示等功能。
2. 图像处理模块：负责读取医学图像文件（NIfTI 格式），并对图像数据进行逐切片处理和存储。
3. 美化模块：负责设置应用界面的风格，包括窗口背景、按钮样式、进度条等美观处理。
4. 后台处理模块：使用 多线程 进行图像处理，确保UI界面在处