NX特征编程,示教特征没有属性值

在UG的特征示教中,成功示教的特征没有属性值,如高度,长度等?

如下图,使用系统自带的特征识别,是有属性值,长度,宽度等

使用示教的特征,没有属性值,下图是示教的特征:

在使用示教时,勾选了识别规则选项:

全部勾选在进行示教,同样也是没有特征属性,在使用了NX1980、NX2406等不同版本都是一样。请指导,谢谢。

<think>我们正在讨论UG NX二次开发中的自动编程方法与实践。根据引用内容,自动编程是指利用NX Open API通过编写程序来实现自动生成工件的加工程序。以下将分步骤详细说明: 1. **理解NX Open API** NX Open是UG NX提供的二次开发接口,支持多种编程语言如C++、C#、Java等。它允许开发者访问和操作NX模型数据,实现自动化任务[^1]。核心概念包括: - `tag_t`:NX对象的唯一标识符(句柄),用于操作模型中的对象如曲线、特征等[^3]。 2. **开发环境配置** - 安装VS2019或VS2022,并安装对应版本的NX二次开发模板(如NX2406的`NXOpenCPPWizard.vsix`)[^2]。 - 在VS中创建NX Open项目时,选择对应模板(如C++的"NX Open Application")。 3. **自动编程关键步骤** **a. 获取加工对象** 使用API函数获取工件几何体(如使用`UF_SO_ask_props`获取面或边的句柄)。 **b. 创建加工操作** 调用加工模块API(如`CAM::Operation`类)自动创建工序、刀具路径。 **c. 后处理生成NC代码** 通过`CAM::PostProcess`类输出机床可识别的G代码。 4. **代码示例(C++)** 以下伪代码展示自动创建铣削操作的核心逻辑: ```cpp #include <uf_cam.h> void create_milling(tag_t part_tag) { // 创建铣削工序 tag_t op_tag; UF_CAM_create_operation("MILL_PLANAR", &op_tag); // 设置加工几何体 UF_CAM_set_geometry(op_tag, part_tag); // 生成刀轨 UF_CAM_generate(op_tag); // 后处理 UF_CAM_postprocess(op_tag, "fanuc.cps", "output.nc"); } ``` 5. **优化实践** - **参数化设计**:将加工参数(切削深度、进给率)存储于外部文件,实现灵活调整。 - **错误处理**:检查API返回值(如`UF_CALL`宏),确保操作成功。 - **批量处理**:遍历装配组件,自动为所有零件生成加工程序。 §§相关问题§§ 1. NX Open API中如何处理加工参数设置? 2. 如何实现多轴加工自动编程? 3. 二次开发中如何调试NX Open程序?</think>### UG NX 二次开发自动编程方法与实践 #### 一、核心开发框架 1. **NX Open API 体系** UG NX 提供跨语言 API(C++/C#/Java),通过 `tag_t` 对象句柄操作模型元素[^3]。例如: ```c++ // 获取当前工作部件 tag_t workPart = UF_ASSEM_ask_work_part(); // 创建圆柱特征 UF_FEATURE_SIGN sign = UF_NULLSIGN; double origin[3] = {0,0,0}; char* height = "50"; char* diam = "20"; tag_t cyl_obj; UF_MODL_create_cyl1(sign, origin, height, diam, &cyl_obj); ``` 2. **自动化编程流程** ```mermaid graph TD A[几何分析] --> B[工艺规划] B --> C[刀具路径生成] C --> D[后处理] D --> E[NC代码输出] ``` #### 二、关键实现技术 1. **几何特征识别** - 使用 `UF_MODL_ask_feat_faces()` 获取加工面 - 通过 `UF_SO_ask_props()` 分析曲面属性 - 示例代码: ```c++ uf_list_p_t face_list; UF_MODL_ask_feat_faces(feature_tag, &face_list); // 获取特征面 ``` 2. **智能工艺决策** - 基于规则库的加工策略选择: ```python # 伪代码:策略选择逻辑 if 特征类型 == "型腔": 选择 = "等高铣削" elif 曲率 > 0.8: 选择 = "五轴联动加工" ``` 3. **刀轨自动生成** ```csharp // C# 示例:创建铣削操作 CAM.Operation millingOp = workPart.CAMSetup.CAMOperationCollection.CreateOperation("MILL_CONTOUR"); millingOp.CutMethod = workPart.CAMMethods.FindObject("ZIG_ZAG"); millingOp.SetGeometry(selectedFaces); // 设置加工几何 ``` 4. **后处理定制** - 通过 `PostBuilder` 模块配置机床指令 - 关键参数映射: | NX内部参数 | 机床指令 | 示例值 | |------------|----------|--------| | `FEEDRATE` | F | 1200 | | `SPINDLE_SPEED` | S | 8000 | #### 三、开发实践步骤 1. **环境配置** - 安装 VS2019/VS2022 + NX 开发模板[^2] - 配置路径:`NX安装目录\UGOPEN\NXOpenWizard` 2. **典型开发流程** ```mermaid graph LR 需求分析 --> 录制操作 录制操作 --> 生成框架代码 生成框架代码 --> 定制算法 定制算法 --> 集成测试 ``` 3. **调试技巧** - 使用 `UF_print_syslog()` 输出调试信息 - 断点设置:在 `ufusr()` 入口函数处中断 - 内存管理:通过 `UF_free()` 释放 `tag_t` 对象 #### 四、应用案例 1. **批量钻孔自动化** ```python # 自动识别孔特征 holes = [] for feat in part.features: if feat.type == "HOLE": holes.append(feat) UF_PROG_create_drill_cycle(hole=feat, depth=feat.depth*1.1, peck=3) # 生成啄钻循环 ``` 2. **模具电极加工** - 自动识别放电区域 - 生成 `EDM` 专用刀轨 - 电极损耗补偿计算: $$ \Delta Z = \frac{V_{erode} \times t}{A_{electrode}} $$ #### 五、优化方向 1. **性能提升** - 多线程处理大型装配体 - GPU 加速刀轨计算 2. **AI集成** - 机器学习预测切削参数 - 深度学习缺陷检测
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