python实现图像数据扩增

最新推荐文章于 2024-05-01 17:04:51 发布

Hytz

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：深度学习文章标签： python 数据 path

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36219202/article/details/78339459

本文介绍了使用Python进行图像数据扩增的方法，包括图像的平移、翻转、旋转、对比度调整、添加高斯噪声以及颜色变换等操作，旨在提升深度学习模型的训练效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

包括平移，翻转，旋转，调整对比度，高斯噪声，颜色变换

import skimage
import io,os
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image,ImageEnhance
import cv2
#root_path为图像根目录，img_name为图像名字

def move(root_path,img_name,off): #平移，平移尺度为off
    img = Image.open(os.path.join(root_path, img_name))
    offset = img.offset(off,0)
    return offset

def flip(root_path,img_name):   #翻转图像
    img = Image.open(os.path.join(root_path, img_name))
    filp_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
    # filp_img.save(os.path.join(root_path,img_name.split('.')[0] + '_flip.jpg'))
    return filp_img