字符串遍历时为char类型,操作使用substr()函数

本文介绍了一道Codewars编程题目的解决方案,该题目要求将输入的字符串转换为特定格式的字符串数组。文章首先描述了作者尝试使用遍历和拼接方法时遇到的问题,并给出了正确的实现方式,即利用C++标准库函数`substr`来高效地完成任务。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

codewars里的题目,要实现一个solution函数,完成功能如下:

solution("abc") // should return {"ab", "c_"}
solution("abcdef") // should return {"ab", "cd", "ef"}

输入的是string类型,返回值是vector<string>类型

自己在实现的时候,因为不会高级函数,所以想的很简单,就遍历字符串,过程中每两个字符打包为一个字符串,push_back到名为res的vector中。

但实现过程中遇到了问题,问题在于虽然s是个string类型(双引号""),但遍历的时候每个s[i]都是char类型(单引号’’),但char类型实际上是int类型。所以在res.push_back(s[i])的时候就会报错,因为res是个vector<string>。所以只能接收string,char/int是不行的。

下面是我写的,有问题。没必要仔细看,只是说明这个错误的来源。

#include<iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;

std::vector<std::string> solution(const std::string &s)
{
    //unsigned count = 0;
    vector<std::string> res;
    for (int i = 0; i < s.size(); i++)
    {
        if (s.size()%2==0)//偶数个元素
        {
            if (i%2==0)
            {
                res.push_back(s[i]+s[i+1]);//此处有问题
            }
            
        }
        else//奇数个元素
        {
            if (i%2==0 && i!=s.size()-2)
            {
                res.push_back(s[i]+s[i+1]);//有问题
            }
            else if (i == s.size()-2)
            {
                res.push_back(s[i+1]+"_");//问题
            }
        }
    }
    
    return res; // Your code here
}

int main()
{
    string s = "abcdef";
    system("pause");
    vector<std::string> res;
    res = solution(s);
    for (auto i : res)
    {
        cout << i << " ";
    }
    cout << endl;
    
    return 0;
}

后面我就看了别人的做法:

std::vector<std::string> solution(const std::string &s) {
    std::vector <std::string> res;
    for (int i = 0; i < s.length(); i += 2)
    	res.push_back(s.substr(i, 2));
    if (s.length() % 2)
    	res[res.size() - 1] += "_";
    return res;
}

用了一个substr()就解决了,s.substr(i, 2)表示在字符串s中从索引i位置开始取长度为2的子字符串。

基于Matlab图像处理植物叶片面积测量方法主要分为以下几个步骤。 首先,读取图像。通过Matlab的imread函数,将植物叶片图像读入Matlab环境。 接下来,进行图像预处理。常用的预处理方法包括灰度化、去噪和图像增强等。可以使用Matlab的rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像,然后使用imnoise函数去除噪声,并使用imadjust函数进行图像增强。 然后,进行阈值分割。阈值分割可以将叶片与背景分离。可以使用Matlab的im2bw函数将灰度图像转换为二值图像,然后通过试错法或自适应阈值法确定合适的阈值。 接下来,进行形态学处理。主要包括腐蚀和膨胀操作,以去除噪声和补充连通区域。可以使用Matlab的imerode和imdilate函数进行形态学处理。 然后,进行区域填充。填充可以将叶片内部的空洞填满,使得计算得到的面积更加准确。可以使用Matlab的imfill函数进行区域填充。 最后,计算叶片面积。通过计算二值图像中叶片区域(连通区域)的像素个数,再乘以像素的实际尺寸,即可得到叶片面积。可以使用Matlab的bwlabel函数得到连通区域,再使用regionprops函数计算每个连通区域的面积。 综上所述,基于Matlab图像处理植物叶片面积测量方法主要包括图像预处理、阈值分割、形态学处理、区域填充和面积计算等步骤。这些步骤结合使用,可以实现对植物叶片面积的准确测量
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值