《高级编程技术》作业[16]——Matplotlib练习题三道

最新推荐文章于 2025-03-21 18:14:59 发布
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这篇博客是关于CME 193 Introduction to Python课程中的Matplotlib练习，涉及矩阵运算、最小二乘估计和散点图的绘制。通过使用numpy和matplotlib库，分别展示了如何进行矩阵乘法、解决线性回归问题以及可视化结果。同时，还讲解了如何生成标准正态分布的随机数，创建直方图，并利用gaussian_kde进行概率分布估计和曲线绘制。

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本次作业是CME 193 Introduction to Python一书中关于Matplotlib库的练习部分。


为了简化表述，下面的说明中用np来指代numpy,用plt来指代matplotlib



第一题：    

    为了完成本题，我们需要：
    1.使用np.linspace来生成[0,2]区间任意数量的横轴坐标
    2.使用np.sin和np.exp等函数来完成f(x)函数值的求解。
    3.使用plt.plot来作图。
    4.使用plt.xlabel, plt.ylabel来生成坐标轴标签，用plt.title来生成图像标题。


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