MySQL优化

本文详细介绍了MySQL数据库的优化,包括SQL语句优化、索引优化、表结构优化和系统及硬件优化。通过分析慢查询日志,使用工具如pt-query-digest进行问题定位,以及优化Max()和Count()等函数的使用,提升查询效率。同时,讨论了如何选择合适的列建立索引、删除冗余索引以及表的垂直和水平拆分策略。此外,还涉及了操作系统、MySQL参数调整和服务器硬件选择对数据库性能的影响。

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1 数据库优化目的和方向

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2 SQL语句优化

2.1 数据准备

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2.2 如何发现有问题的SQL语句

2.2.1 慢查日志

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慢查日志的包含的信息
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日志分析工具
mysql自带的mysqldumpslow
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分析结果
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这个工具分析结果包含的信息少,因此常用下面这款。
pt-query-digest
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2.2.2 如何通过慢查日志发现有问题的SQL

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2.3 如何分析SQL查询

使用explain查询SQL的执行计划
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2.4 SQL优化

2.4.1 Max()和Count()的优化

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添加索引
结果
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count(*)会统计null,count(列)不会

2.4.2 子查询的优化

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2.4.3 groupby的优化

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2.4.4 limit的优化

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  • 避免了数据量大时扫描过多的记录

3 索引优化

3.1 如何选择合适的列建立索引

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3.2 删除冗余索引

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查找冗余索引(在表information_schema中)
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利用工具
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3.3 维护索引

删除不用索引
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4 表结构优化

4.1 选择合适的数据类型

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4.2 范式化的优化

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4.3 反范式化的优化

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4.4 表的垂直拆分

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拆分前
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拆分后
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4.5 表的水平拆分

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5 系统优化

5.1 操作系统优化

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5.2 MySQL本身优化

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常用参数说明
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5.3 第三方配置工具

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6 服务器硬件优化

6.1 如何选择CPU

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