Anscombe's quartet

最新推荐文章于 2025-02-06 15:27:21 发布

qq_36158758

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36158758/article/details/80632477

本博客通过使用Python的多个库，如Pandas、Matplotlib和Seaborn等，对Anscombe四组数据集进行了详细的统计分析，并计算了其中两组数据的基本统计量，包括均值和方差等。

%matplotlib inline

import random

import numpy as np
import scipy as sp
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf

sns.set_context("talk")

anascombe = pd.read_csv('data/anscombe.csv')
anascombe.head()

A0 = (10+8+13+9+11)/5
B0 = ((10-A0)*(10-A0) + (8-A0)*(8-A0) + (13-A0)*(13-A0) + (9-A0)*(9-A0) + (11-A0)*(11-A0))/5

A = (8.04 + 6.95 + 7.58 + 8.81 + 8.33) / 5
B = ((8.04 - A)*(8.04 - A) + (6.95 - A)*(6.95 - A) + (7.58 - A)*(7.58 - A) + (8.81 - A)*(8.81 - A) + (8.33 - A)*(8.33 - A)) / 5

C = (10-A0)*(8.04-A) + (8-A0)*(6.95-A) + (13-A0)*(7.58-A) + (9-A0)*(8.81-A) + (11-A0)*(8.33-A)

D = 5*sqrt(B0)*sqrt(B)