python 数据可视化---Anscombe’s quartet

最新推荐文章于 2025-02-06 15:27:21 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/Jesse-Li/p/8866886.html

本文通过使用Python的数据可视化库Seaborn，展示如何加载Anscombe's quartet数据集，并利用lmplot函数绘制各数据集内的线性回归图。通过对数据集进行可视化分析，帮助读者更好地理解数据之间的线性关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
# Load the example dataset for Anscombe's quartet
df = sns.load_dataset("anscombe")
# Show the results of a linear regression within each dataset
sns.lmplot(x="x", y="y", col="dataset", hue="dataset", data=df,
           col_wrap=2, ci=None, palette="muted", size=4,
           scatter_kws={"s": 50, "alpha": 1})