SDNU 1043 采药2 裸背包

本文深入讲解了一维和二维完全背包问题的解决方法,通过具体代码示例,详细介绍了如何使用动态规划算法进行物品选择,以达到最大价值。适用于算法学习和竞赛准备。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这道题就是完全背包模板
一维的完全背包
i 1 m
j t[i] n
dp[j]=max(dp[j],dp[j-t[i]]+w[i]);
二维的完全背包

一维背包比较省空间 111

//完全背包 
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int t[1001],w[1001];
int dp[1001];
int main(){
 int n,m;
    cin>>n>>m; 
    for(int i=1;i<=m;i++){
        cin>>t[i]>>w[i];
    }
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    for(int i=1;i<=m;i++)
     for(int j=t[i];j<=n;j++)
       dp[j]=max(dp[j],dp[j-t[i]]+w[i]);
    cout<<dp[n]<<endl;
    return 0;
}
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