MATLAB算法实战应用案例精讲-【智能优化算法】算术优化算法-AOA(附matlab代码)

本文介绍了算术优化算法(AOA),一种利用数学算术运算符进行全局和局部搜索的元启发式方法。AOA通过乘法和除法策略进行全局探索,加法和减法策略进行局部开发,适用于解决优化问题。文章详细阐述了算法原理、步骤、优缺点,并提出了动态边界策略和自适应t分布变异策略的优化方法。此外,还提供了MATLAB代码实现。

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目录

前言

算法原理

算法思路

算法步骤

优缺点

算法优化

伪代码

代码

matlab


前言

Laith Abualigah等人于2021年提出了一种新的元启发式方法,称为算术优化算法(Arithmetic Optimization Algorithm, AOA),该方法利用了数学中主要算术算子的分布行为,包括(乘法(M)、除法(D)、减法(S)和加法(A))。算法分为三部分,通过数学优化器加速函数选择优化策略,乘法策略与除法策略进行全局搜索,提高解的分散性,增强算法的全局寻优与克服早熟收敛能力,实现全局探索寻优。开发阶段利用加法策略与减法策略降低解的分散性,有利于种群在局部范围内充分开发,加强算法的局部寻优能力。AOA算法对29个基准函数和几个实际工程设计问题检验其性能,以展示其适用性。对不同场景下所提出的AOA的性能、收敛行为和计算复杂度进行了分析。实验结果表明,与其他11种著名的优化算法相比,AOA在解决具有挑战性的优化问题方面提供了良好的优化结果。

算法原理

算法思路

  • 通过数学优化器加速函数选择优化策略
  • 探索阶段:利用乘法策略与除法策略进行全局搜索,提高解的分散性,增强算法的全局
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