qq_36070977的博客

注释和winform控件自己做，源码需要下载。// 功能：调用zxing生成和解析二维码，调用摄像头根据图片识别二维 using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Windows.Forms;using AForg

通过阈值化分割可以得到二值图，但往往会出现图像中物体形态不完整，变的残缺，可以通过形态学处理，使其变得丰满，或者去除掉多余的像素。常用的形态学处理算法包括：腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽运算和底帽运算。1、腐蚀腐蚀操作类似于中值平滑，也有一个核，但不进行卷积运算，而是取核中像素值的最小值代替锚点位置的像素值，这样就会使图像中较暗的区域面积增大，较亮的的区域面积减小。如果是一张黑底，白色前景的二值图，就会使白色的前景物体颜色变小，就像被腐蚀了一样。进行腐蚀操作的核，不仅可以是矩形，还可以

一、图像阈值简单阀值cv2.thresholdcv2.threshold(): 参数： img:图像对象，必须是灰度图 thresh:阈值 maxval：最大值 type: cv2.THRESH_BINARY: 小于阈值的像素置为0，大于阈值的置为maxval cv2.THRESH_BINARY_INV： 小于阈值的像素置为maxval，大于阈值的置为0 cv2.THRESH_TRUNC： 小于

为了快速学习，按照中文教程中的顺序，走一遍python接口。英文能力较强者，可以从对应的英文教程自己翻译学习。一、OpenCV图像的基本操作获取并修改像素值读取一副图像，根据像素的行和列的坐标获取它的像素值，对于RGB图像而言，返回RGB的值，对于灰度图则返回灰度值。import cv2import numpyimg = cv2.imread('0.jpg')px = img[100, 100]print ("img(100, 100)的像素值:", px) #返回的值分别代表：蓝色、

按照中文教程中的顺序，走一遍python接口。学习环境：python3.5、opencv、numpy一、读取、保存、显示图像cv2.imread(文件名，标记)读入图像，标记可以是以下方法。分别对应1，0； *cv2.MREAD_COLOR（）：读入彩色图像； *cv2.IMREAD_GRAYSCALE（）：以灰度模式读入图像；cv2.imshow()：显示图像；*cv2.waitKey()：等待键盘输入，为毫秒级；*cv2.destroyAllWindows()：可以轻易删除任何我