qq_36070977的博客

一. 基本概念求图像的梯度，一般是对灰度图像或者彩色图像进行操作。数字图像就是离散的点值谱，也可以叫二维离散函数。图像的梯度就是这个二维离散函数的求导。// 图像梯度: G(x,y) = dx(i,j) + dy(i,j); dx(i,j) = I(i+1,j) - I(i,j); dy(i,j) = I(i,j+1) - I(i,j); // 其中，I是图像像素的值(如：RGB值)，(i,j)为像素的坐标。 // 图像梯度一般也可以用中值差分： dx(i,j) = [I(i+1,j) -

一. 图片灰度化灰度化有多种方式，可以根据自己的需求自己定制，这里列举三种常用的方式。将彩色图像的R、G、B三分量的亮度之一作为灰度图像灰度值 Gray=B or Gray=G or Gray=R。最大值法：将彩×××像的R、G、B三分量亮度最大值作为灰度图像灰度值max(R,max(G,B)) 注意max函数一次只能比较两个参数；加权平均法：将彩×××像的R、G、B三分量以不同的权重进行加权平均。人眼对绿色敏感最高，对蓝色敏感最低，故采用心理学灰度公式：Gray= 0.114B+ 0.587G+