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本文介绍使用Java High-Level REST Client实现Elasticsearch滚动搜索的方法，详细解释了如何通过循环请求来分页获取大量数据，避免一次性加载过多数据导致内存溢出。文章展示了具体的Java代码示例，包括设置搜索请求、处理查询结果以及重置搜索响应和ID的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

注意：下面的代码是用的java-high客户端

在贴出程序之前先提出几个问题，首先在搜索引擎中任何时候涉及到批量数据处理的时候，都不可能在一次请求中获取到所有的数据，这样是为了节省内存，而且全部拿到也不现实，一般都是分页获取的，也就是说先给你展示，下一页的话通过你的点击会从上次展示的位置往后获取数据，而这个位置你可以理解为位置指针。就这样循环获取循环请求才能真正的将数据全部拿到。下面的程序我没有做整理，不过认真看的话，你呢个get到你的点。

 public static void ScroolSearchID(String sourceIndex,String desIndex) {
        try {
            SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(sourceIndex);
            //请求设置
            SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
            searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
            searchSourceBuilder.fetchSource(false);
            searchSourceBuilder.size(1000);
            searchRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(5L));
            searchRequest.source(searchSourceBuilder);
//            请求发送
            SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            SearchHit[] searchHit = searchResponse.getHits().getHits();
            int i = 1;
            while ((searchHit != null && searchHit.length > 0)) {
                try {
               //自定义处理查询结果代码  searchHit 就是查询结果
                  
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }

//        重置searchResponse 和ID
                String scrollId = searchResponse.getScrollId();
                SearchScrollRequest scrollRequest = new SearchScrollRequest(scrollId);
                scrollRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(5));
                searchResponse = client.scroll(scrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);
                searchHit = searchResponse.getHits().getHits();
                i++;
            }

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }


    }