笔生花的博客

1.基于mysql实现分布式锁1.1.创建一张存放锁标志的表格:CREATE TABLE `database_lock` ( `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `lock` varchar(564)NOT NULL COMMENT '锁名称', `description` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT '描述', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uiq_idx_lock

https://github.com/alibaba/canal/wiki/Zookeeper-QuickStart

而解决这个问题的办法就是采用第三方的支持跨语言的序列化/反序列化框架，所谓的跨语言， 意思就是说，不管你是什么语言生成的对象，那你存入kafka的时候 用我的序列化协议，我帮你序列化， 当你从kafka中获取数据的时候， 也请用我来反序列化。kafka存储的实际上不是python对象也不是java对象，而是thrift自己的数据结构，只不过thrift能将这个结构体转化成python或者是java对象同时也将java或者python转成自己的结构体。因为你的序列化反序列化器都是java语言写的。...

摘要:tong'xin'shuanthrift是一种序列化协议,如何理解序列化,网络数据传输是基于二进制的,二进制是无规则的.那么如何将二进制流识别成我们可以阅读的格式,或者说

目录1:优化所需要的空间2：为什么合并segment可以达到优化效果3：优化的时机1:优化所需要的空间segment优化是需要将将多个segment合并成，以减少segment的数量，在新的segment合并完成之前旧的较小的segment是不会删除的，比如说此时你的总磁盘大小是10T ，segment已经占用了7T这个时候进行合并很可能会出问题，导致磁盘不够用，这个问题...

相信很多接触es的同志，在了解到segments的时候只是模糊的知道这是索引文件，也知道refrash和flush，确再说点什么就不知道了，今天我就基于luence来浅谈一下这个到底是个什么东西。 首先搜索引擎，是基于倒排索引来提供搜索功能的，要做到这一点首先就是对输入数据进行分词 提起，建立词项词频，然后将这些信息存储起来，当你搜索的时候给你提供搜索结果。 1：浅谈倒排索引 ...

注意：下面的代码是用的java-high客户端在贴出程序之前先提出几个问题，首先在搜索引擎中任何时候涉及到批量数据处理的时候，都不可能在一次请求中获取到所有的数据，这样是为了节省内存，而且全部拿到也不现实，一般都是分页获取的，也就是说先给你展示，下一页的话通过你的点击会从上次展示的位置往后获取数据，而这个位置你可以理解为位置指针。就这样循环获取循环请求才能真正的将数据全部拿到。下面的程序...

ps:越努力越幸运。你要思考一些一些问题，决定吞吐量的因素有哪些？第一点： 数据传输的效率肯定是离不开网络的。第二点： 就越是你数据的产生的速度，如果网络足够了，但是数据产生的速度不够也依旧达不到瓶颈。第三点： 就是你需要达到什么样的效率，这个时候就要将网络性能是否满足你的需求做一个详细的评估了。这就叫做量力而行嘛， 你网络不够还非要要求那么高那就尴尬了。想让马儿跑，不给马儿吃...