原代码:
data = sb.load_dataset('iris')
print(type(data))
期望输出:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
实际输出:
URLError: <urlopen error [Errno 11004] getaddrinfo failed>
解决步骤:
-
依据本文【http://blog.itblood.com/2496.html】,获取地址信息失败,通常是由于自动选择的DNS服务器不行,于是更换DNS服务器。修改了网络适配的IPV4协议,从自动获取IP地址改成了
114.114.114.114。结果出现了新的错误:URLError: <urlopen error [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。>如果成功了下面就不用看了。 -
WIN+R 输入
cmd,输入ipconfig/all回车,查到本机的DNS地址,把114.114.114.114改成192.168.1.1或者192.168.0.1.

-
访问 https://github.com/mwaskom/seaborn-data ,打包下载所有数据,把下图的中文件直接复制到如下路径(没有就新建)
C:\Users\Administrator\seaborn-data\或者C:\用户\你的用户名\seaborn-data\


报错原因: 本地没有iris.csv
解决效果:

本文介绍了解决使用Seaborn加载Iris数据集时遇到的URLError问题的方法。首先通过更换DNS服务器解决网络连接问题,然后通过下载并本地存放数据集文件来避免网络请求错误。
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