西瓜太郎

1 问题发现from pyspark.sql.types import StructField, StructType, StringType# 定义 spark df 的表结构schema = StructType( [ StructField('ip', StringType(), True), StructField('city', StringType(), True) ])ip_city_path = job+'/abcdefg'ip_

疑问：max+struct的作用？test.map(x => tester(x._1, x._2, x._3, x._4, x._5)) .toDS .select($"ac", $"sk", struct($"num1", struct($"time", $"num1")).as("grp")) .groupBy($"ac", $"sk") .agg(max($"grp")).show(false)解答：Struct结构用于按字典顺序排序，从左往右地按字段比较

第一步：把需要打包下载的文件放在一个文件夹中第二步：在该文件夹内新建一个ipynb，复制并运行以下代码import osimport tarfiledef recursive_files(dir_name='.', ignore=None): for dir_name,subdirs,files in os.walk(dir_name): if ignore and os.path.basename(dir_name) in ignore: c.

https://www.cnblogs.com/sandea/p/11919376.html

Method1：Mapimport pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'cloth_id': [1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006], 'size': ['S', 'XL', 'M', 'XS', 'L', 'S'],}) cloth_id size 0 1001 S