anacoda调试python环境

最新推荐文章于 2024-07-01 16:38:46 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-01 16:38:46 发布 · 1.2k 阅读

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#anaconda

本文介绍了如何使用Anaconda进行Python环境及库的管理，包括安装特定版本的库、更新Python版本、创建指定版本的Python环境等操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Anaconda 如何进行库的安装

Anaconda search -t conda tensorflow ;TensorFlow是库名称会跳出来这个库的版本号和信息
anaConda show TensorFlow 会跳出来安装方法
–进行安装
更新python版本:
1.点击Anaconda Prompt
2.输入命令：
conda update conda ——等待更新完，然后输入以下命令，这个较快
conda create -n py34 python=3.4 anaconda ——等待更新完，然后输入以下命令。（因为要把python3.4的相关包下载下来，所以比较慢，请耐心等待）

activate py34

配置python版本
创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）

conda create --name python34 python=3.4

安装好后，使用activate激活某个环境

activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac

激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

此时，再次输入

python --version

可以得到Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，即系统已经切换到了3.4的环境

如果想返回默认的python 2.7环境，运行

deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

删除一个已有的环境

conda remove --name python34 --all

确定要放弃本次机会？

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