【python】Anaconda的一些使用和调试

一，使用jupyter notebook

新版本的Anaconda，不知为何在安装的时候目录下面没有jupyter notebook的按钮：

方法：打开“cmd”，然后cd到需要查看ipynb文件的目录下面。

输入“jupyter notebook”命令来打开即可。

 

二，常用的一些命令

1，"conda info --envs"  查看当前环境下创建了多少的python环境。

2，"activate py36" 激活环境名为“py36”的环境。

在激活了环境之后就可以通过"cd" 命令切换到某些目录下面，使用该环境来运行代码了。这样可以很方便的通过切换环境来运行需要在不同环境去运行的代码。便于管理。

3，“conda info” 查看当前环境的信息

4，“conda deactivate”能够退出当前conda环境

三，在pycharm中引用anaconda的环境

想使用pycharm搭配anaconda一起使用，在pycharm中执行run语句的时候能够使用anaconda下的某个环境：

第一步：点击右上角的：

第二步：在Environment下的Python interpreter选择anaconda对应的环境就可以了。

 

四，遇到的问题

在终端的时，激活环境不起作用“activate py27”，后来激活一下“activate”就行了.

# 激活环境
source activate
# 退出环境
source deactivate

然后只执行“conda activate py27”就可以换到py27环境了。

五，anaconda的安装

在mac或者Linux下的安装。

因为现在下载anaconda很慢，所以用这个mini版的

# 安装conda环境
# 下载安装脚本
wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #给执行权限
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #运行
# 注意默认装在root下，建议换到home，一般机器的root空间会比较小

# 基本操作
source /home/miniconda3/bin/activate base
conda list
# 安装软件可以从https://anaconda.org/搜索
# conda环境功能非常强大，除python相关的软件，还可以安装gcc等
conda install -c conda-forge requests

# conda环境变量设置在.bashrc中，conda initialize处
# 注释调这些行，就不会自动进conda环境

# conda环境的便利性在于，将miniconda文件夹移动到其他机子（保持相同的路径）
# conda环境直接就可用，非常方便
# 比如将gcc等编译工具及python相关的软件安装到conda
# 这个conda打包拷贝到其他全新的环境使用，保持所有环境的软件是一致的
# 甚至可以只打包miniconda/envs/下的文件夹到其他环境，也可以直接用

#创建不同版本的python环境
conda create -n env_name python=2.7

# clone环境，delete环境
conda create -n my-env --clone env-name
conda remove -n my-env --all
conda install -c conda-forge tensorflow=1.14
pip install torch

 

 

参考链接：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5

https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9

jupyterlab官方资料：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/terminal.html