Erick Lv的笔记

神经网络模型简介 神经网络基础简介，复习这篇笔记，模型可以总结如下：基础的神经网络，可以视为以层为单位，前一层的输出是下一层的输入（这类似Linux的管道），每一层的输出需要经过一个激活函数。 代码简介 神经网络部分 Tensorflow神经网络训练模型的基本步骤，总结如下： 导入数据 => 构建神经网络模型 => 配置模型的训练方式 => 输入数据到网络 => 训练模型...

词向量和Embedding Layer简介 先给出学习的资料地址： https://www.youtube.com/watch?v=D-ekE-Wlcds https://towardsdatascience.com/deep-learning-4-embedding-layers-f9a02d55ac12 https://towardsdatascience.com/machine-learn...