Shannon

本文内容参考李航老师的《统计学习方法》及其配套课件python实现原文代码作者：https://github.com/wzyonggege/statistical-learning-methodsklearn包中决策树算法的使用资料链接：https://scikit-learn.org/dev/modules/tree.html决策树的简介 决策树Decisio...

本文部分总结内容摘自李航老师的《统计学习方法》及其配套课件原文代码作者：https://github.com/wzyonggege/statistical-learning-method在开始朴素贝叶斯的学习之前，先弄清楚几个概念：先验概率：事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计，可以由背景常识得出，也可以是人的主观观点给出。一般都是单独事件概率，如P(x),P(y)。后验概率：...

本文总结内容参考于李航老师的《统计学习方法》及其配套课件原文代码作者：https://github.com/wzyonggege/statistical-learning-methodk近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点;输出为实例 的类别，可以取多类。k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类 时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方...

文章中代码来自：https://github.com/wzyonggege/statistical-learning-method看过SVM支持向量机的人应该对感知机很熟悉，感知机是一个线性分类器，是向量机的基础。感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出 为实例的类别，取+1和–1二值。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正 负两类的...

最近在看李航老师的书，也跟着网上的一些总结以及代码实现学习了，接下来会跟着自己的阅读进度进行更新个人总结。搭配此门课程的ppt学习会节省挺多时间的，自己也做了一些思维导图不过不是特别好此学习笔记系列的原代码作者https://github.com/wzyonggege/statistical-learning-method 配置环境python3.5统计学习分类监督...