基于TensorFlow深度学习理论与实战：Tensorflow中优化器Optimizer

最新推荐文章于 2025-03-11 08:15:51 发布
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分类专栏： 深度学习理论与实战（基于TensorFlow）
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GradientDescentOptimizer

MomentumOptimizer

Nesterov accelerated gradient

AdagradOptimizer

RMSPropOptimizer

AdamOptimizer

 

博主看了一些Optimizer总结的文章，感觉有些博客全部是公式，不好理解。

Optimizer：

 

 

由随机梯度下降（SGD）发展的optimizer： GradientDescentOptimizer、MomentumOptimizer（Nesterov accelerated gradient）、AdagradOptimizer、AdagradDAOptimizer、AdamOptimizer、RMSPropOptimizer

 

GradientDescentOptimizer

就是使用了随机梯度下降（SGD）

tf.train.GradientDescentOptimizer()使用随机梯度下降算法，使参数沿着 梯度的反方向，即总损失减小的方向移动，实现更新参数，比较简单。

 

Momen

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