博主分享了在腾讯微信事业群机器学习岗位的面试经历，包括电话邀约、面试过程及面试题目。面试涉及手撕代码、马匹速度排序、GBDT算法深入、简历项目讨论和LSH（局部敏感度哈希函数）理解。面试时长一个半小时，面试官对每个问题都进行了深入探讨。
博主是3、4月份在腾讯上投的简历，因为博主在广州读研，想在广州工作，就选择的微信事业群了。
然后我忘记笔试了。。。。。（都不发邮件提醒我！！！！）
结果我过几天去看官网上看啥情况，结果笔试时间已经错过了，我当时就口吐芬芳！！！
之后就没啥动静，到了5月的一个晚上，我接到了腾讯的电话，是微信总部的座机打来的（幸好手机识别了是微信总部的电话，不然我以为是骗子。。。。。）
电话里，他就介绍了他自己（这里就简称他是R先生），之后就问我一些基本情况，比如啥时候毕业、啥时候可以来实习什么的。
关键的是：
R先生让我明天带电脑，来微信总部面试。
第二天我来微信总部这的一个咖啡厅，等待R先生。和我一起等R先生还有一个研究僧，本科南航、硕士中大的，也是挺优秀的小伙子。
之后R先生来了，把我们带入一个会议室，装修像宾馆的那种。从R先生的口中得知，和我打电话的是他，加我微信的也是他，面试官是他，如果进入腾讯了还是跟他。
在面试之前，我也搜了很多的面经，在牛客网上，结果！！！！！！
一个都没用上，好气啊！！！！
R先生一上来就是让我们手撕代码（2个人同时被面试）
代码题：
问题1：判断一个单项列表是否有环，请写出最少的时间复杂度的程序，不限环境和语言
博主是看是面试机器学习岗，所以就用Python写的，思路是采用快慢指针
fast和slow，一起从头结点开始往后遍历，fast每次移动两个节点，slow每次移动一个节点，
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