基础dp之——hd1257 最少拦截系统

最新推荐文章于 2020-01-03 10:50:10 发布

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本文介绍了一种算法问题——最少拦截系统的解决方案。该问题旨在计算使用特定限制的导弹拦截系统拦截一系列来袭导弹所需的最少系统数量。通过动态规划方法，文章详细展示了如何处理输入数据并得出最优解。

最少拦截系统

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 38951 Accepted Submission(s): 15281

Problem Description

某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹.
怎么办呢?多搞几套系统呗!你说说倒蛮容易,成本呢?成本是个大问题啊.所以俺就到这里来求救了,请帮助计算一下最少需要多少套拦截系统.

Input

输入若干组数据.每组数据包括:导弹总个数(正整数),导弹依此飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数,用空格分隔)

Output

对应每组数据输出拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统.

Sample Input

8 389 207 155 300 299 170 158 65

Sample Output

2

//dp[]先初始化为1，后面高度的比前一个低则ans不变，反过来想，如果前面的高度比当前的小，则更新当前dp值，最后取dp的最大值
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[10005],a[10005];
int main()
{
	int i,n;
	while(scanf("%d",&n)!=EOF)
	{
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%d",&a[i]);
			dp[i] = 1;
		}
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			for(int j = 0;j<i;j++)
			{
				if(a[j]<a[i])
					dp[i] = max(dp[j]+1,dp[i]);
			}
		}
		int ans = dp[0];
		for(i = 1;i<n;i++)
			ans = max(ans,dp[i]);
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}