python opencv 学习——matplotlib使用

最新推荐文章于 2025-05-16 15:26:03 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-16 15:26:03 发布 · 418 阅读

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本文介绍如何使用Python的OpenCV库读取图像，并利用Matplotlib进行图像的灰度显示。文章详细解释了OpenCV读取图像的BGR模式与Matplotlib的RGB模式之间的区别，以及如何在图像显示中隐藏坐标轴。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi5.jpg', 0)
plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic')
# 彩色图像使用 OpenCV 加载时是 BGR 模式。但是 Matplotlib 是 RGB 模式。所以彩色图像如果已经被OpenCV 读取，它将不会被 Matplotlib 正确显示。

plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()