umi学习笔记

最新推荐文章于 2024-07-18 16:40:00 发布
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文章标签： reactjs
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react学习-Windows下UmiJS框架搭建
qq_42603430的博客
11-25 1328
UmiJS介绍 Umi，中文可发音为乌米，是可扩展的企业级前端应用框架。Umi 以路由为基础的，同时支持配置式路由和约定式路由，保证路由的功能完备，并以此进行功能扩展。然后配以生命周期完善的插件体系，覆盖从源码到构建产物的每个生命周期，支持各种功能扩展和业务需求。 Umi 是蚂蚁金服的底层前端框架，已直接或间接地服务了 3000+ 应用，包括 java、node、H5 无线、离线（Hybrid）应用、纯前端 assets 应用、CMS 应用等。他已经很好地服务了我们的内部用户，同时希望他也能服务好外部用户。
Umi3笔记
qq_43813373的博客
06-09 1282
UMI学习笔记
umi入门学习
DOM曼珠沙华的博客
04-20 3016
umi为前端开发框架 安装umi npm install umi -g [点击并拖拽以移动] 直接创建文件夹 umiProject，cd进入后直接操作： 创建页面
UMI标签学习【转载】
weixin_34418883的博客
01-20 1457
转自:https://club.1688.com/threadview/50123159.htm 简单介绍一下利用单分子标签(Unique Molecular Identifier，UMI)对残留噪音进行矫正或纠错的原理。 UMI矫正的原理有两个关键点： 第一，以单个DNA分子为测序样本，而不是传统胚系突变检测时所用的样本DNA整体。 第二，通过数量换质量，对标记后的单个DNA分子多次测...
快速上手企业级前端开发：深入理解 UMI 框架
ztK63LrD的博客
07-18 4524
UMI是蚂蚁金服的底层前端框架，也是一个基于React的企业级前端应用框架，它提供了开箱即用的项目脚手架和插件化的配置，如路由构建、部署测试、文档工具、请求库等，帮助开发者快速搭建和管理复杂的前端项目，其设计目标是提高前端项目的开发效率和可维护性，尤其适用于大型复杂项目的开发与管理。
umi.js学习（一）、认识umi.js
黄孝果的博客
03-16 713
umi.js安装 npm install -g umi 查看umi.js版本 umi -v 创建umi项目 先找个地方建个空目录。 $ mkdir myapp && cd myapp 通过官方工具创建项目 $ yarn create @umijs/umi-app # 或 npx @umijs/create-umi-app 创建ant-design-pro项目 yarn create umi 运行 yarn yarn dev ...
React之umi入门学习笔记
youlinhuanyan的博客
11-04 1015
背景 首次接触react框架，拥有的基础为： 现有技术储备 水平 备注 javascript html,css jQuery React node npm umi及react 一同学习，遇到的问题一起做下笔记备忘 1. 404页面的创建问题 404页面一定要放在src/pages/ 下，而不是放在src 下面，要注意，否则路由找到你定...
学习笔记-环境搭建
01-08
前后端分离，面向企业应用开发，初步思路和实现： 后端： 使用SpringBoot框架，IDE使用IDEA，采用maven进行项目管理。 对用户做权限管控，以及...FAQ: antd pro/umi 添加区块错误 前后整合： 登录相关 作者：uiopmsn
React入门学习笔记
最新发布
04-22
内容概要：本文档《React入门学习笔记.pdf》由谢莉编写，主要介绍了React的基础知识及其生态系统。React是一个开源的JavaScript库，专注于构建用户界面，主要实现视图层功能。文档首先概述了React的特点，强调其组件...
Ant Design Pro 4.x学习笔记（一）基本介绍
01-20
Ant Design Pro 4.x学习笔记（一）基础 简介 自己学习的一点心得，希望有不足的地方，轻喷。 Ant Design Pro 是ant的一个项目，是一个企业级中后台前端/设计解决方案，与Ant Design 一脉同源。学习Ant Design Pro ...
umi学习总结
shuoxi666的博客
12-15 1709
umi学习
UmiMax学习笔记与umi + ssr + koa实现服务端渲染
zxo_apple的博客
01-24 1098
【代码】UmiMax学习笔记。
Umi框架使用详细教程demo,从快速入门到进阶
qq_42704945的博客
08-08 1万+
Umi 使用了 webpack 作为底层构建工具。通过中的配置，可以自定义 webpack 配置。config},Umi 框架提供了丰富的功能和灵活的配置选项，使得前端开发变得更加简单、高效和具有扩展性。通过本教程，我们详细介绍了 Umi 的使用和配置以及一些进阶功能和扩展的知识点。希望这个 Umi 框架详细教程对你有所帮助！
源码共读-UMI-4 test help
https://github.com/xiaohuoni
05-21 1206
接上一个博客源码共读-UMI-3，接下来，我们来继续执行 umi test 从第一个博客中我们知道，执行umi test会执行lib/scripts/test.js lib/scripts/test.js import test from '../test'; const args = process.argv.slice(2); const watch = args.indexOf(...
基于Github issues + umi 搭建一个免费的带评论功能的博客(二)
astonishqft的博客
12-22 440
上一节我主要介绍了什么是`Github App`，以及如何利用GitHub App为我们的`repository`进行授权，解决了博客搭建中的数据层，那么这篇文章我将着重介绍博客搭建过程中用到的前端技术 ...
Umi 入门教程
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weixin_44240581的博客
01-28 1万+
项目结构 src/.umi/ src/.umi-production/ src/**/*.test.js & *.e2e.js src/global.(j|t)sx src/global.(css|less|sass|scss) .umirc.js 和 config/config.js .env 页面跳转 Umi提供了两种跳转方式 命令式：history.push('/list') 声明式：<Link to="/list">Go to list page</Link&
umi3、koa2搭建个人博客项目性能优化（实战）
weixin_44314609的博客
01-28 1217
首先说明下，我搭建的前提： 前端使用的是umi3+ts，后端使用的是node.js的框架koa2，阿里云服务nginx部署。 当网站正式上线，开始的速度惊到我了，如下图： 优化方向 初步分析下，有这几个方向可以执行： 1.css和js包载入时间过长，按需加载是个方向，或异步加载js文件 2.优化代码，删除没必要的东西，减少代码体积 3.部分图片加载过时间过长，压缩图片 4.压缩代码 说干就干， 第一步， 将用的本地图片，用ps全部压缩一遍，此步省略 第二步，umi中实现前端按需加载，官网接口，主要就是在
umami使用(网站访问监控)
古达的博客
03-31 720
通过umami实现个人网站的访问监控
umi页面跳转定位问题
qq_33539246的博客
07-23 580
页面跳转，无比伴随着页面pathname的修改。所以，我们只需要监听pahtname,只要pathname有变动，直接将页面内容定位在头部即可。只是，监听的事件要写在需要该需求的页面，或者该需求的页面能够访问到的页面。突然发现，在umi页面中，如果没有设置页面定位，那么在页面中部或者底部点击跳转到下一页，会默认跳转到该页面对应的中部或者下部的位置。那么，如果想要在跳转时，直接定位到页面的头部，应该怎么做呢？首先，确定需求：目前项目的需求是：无论从上一页的哪个地方点击，都必须跳转到下一页内容的头部位置。
UMI 模仿学习复现部署
03-12
### 复现和部署UMI模仿学习项目 #### 准备工作 为了成功复现和部署UMI模仿学习项目，需先确保开发环境已准备好。这通常涉及安装特定版本的Python以及必要的库文件，如TensorFlow或PyTorch等机器学习框架。对于UMI项目而言，还需特别关注其依赖项列表中的其他软件包。 #### 获取源码与资源 获取官方发布的最新版UMI模仿学习项目的源代码仓库至关重要。一般情况下，这类开源项目会在GitHub或其他公共平台上托管。下载完成后，按照README文档指示设置本地运行所需的各项参数配置[^1]。 #### 训练阶段 在准备完毕的数据集基础上实施行为克隆算法来训练模型。此过程利用演示数据作为监督信号教导代理执行目标动作序列。值得注意的是，在这一环节中所使用的样本应当尽可能覆盖广泛的任务场景以便提高泛化能力[^2]。 ```python import torch from umi_imitation_learning import BehaviorCloningAgent, DataLoader # 初始化行为克隆智能体并加载预处理后的专家示范轨迹 agent = BehaviorCloningAgent() data_loader = DataLoader('path_to_expert_demonstrations') for epoch in range(num_epochs): for batch in data_loader: observations, actions = batch['observations'], batch['actions'] # 前向传播计算预测的动作分布 predicted_actions_distribution = agent.forward(observations) # 使用交叉熵损失衡量差异并反向更新网络权重 loss = compute_loss(predicted_actions_distribution, actions) optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step() print("Training completed.") ``` #### 部署阶段 当模型训练结束并通过验证测试后即可进入实际应用——即部署流程。此时的关键在于构建一个能够接收实时传感器读数（例如摄像头捕捉到的画面）并将之转换成控制指令发送给物理设备（如机械手臂）的服务接口。考虑到现实世界条件的变化无常，采用具备一定鲁棒性的扩散策略有助于增强系统的适应性和可靠性。 ```python def deploy_model(model_path='trained_bc_agent.pth'): from umi_imitation_learning.behavior_cloning import load_trained_model device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' bc_agent = load_trained_model(model_path).to(device) while True: new_video_stream_input = get_new_frame_from_camera() processed_observation = preprocess(new_video_stream_input) with torch.no_grad(): action_prediction = bc_agent(torch.tensor([processed_observation]).float().to(device)) execute_robotic_action(action_prediction.cpu().numpy()) ```
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