opencv图像处理学习（七）——颜色空间

最新推荐文章于 2025-04-21 13:29:49 发布

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分类专栏：学习opencv 文章标签： opencv

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本文介绍了OpenCV中常用的RGB、HSV和YUV颜色空间及其应用。详细解释了如何使用cvtColor函数进行颜色空间转换，并给出了RGB到HSV转换的具体公式。

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opencv中常用的颜色空间包括RGB、HSV和YUV等。RGB颜色空间是基于三原色原理而形成的，常用于图像显示系统中；HSV描述的是色度、饱和度和亮度这些表示颜色的方法，常用于描述色彩变化,YUV是通过亮度与色度来描述颜色，色度由UV通道组合而成。

opencv中提供cvtColor函数来转换图像的颜色空间：void cvtColor(InputArray src,OutputArray dst，int code ，int dstCn=0)

该函数用于转换图像的颜色空间，Src是输入图像源，可以是8位CV_8U或16位CV_16U无符号整型，或单精度浮点数CV_32F;code是颜色空间的转换模式，常用的有CV_RGB2GRAY,CV_RGB2HSV,CV_BRG2HLS及CV_BGR2YCrCb等；dstCn是目标图像的多通道设置，设置为0则通道数自动从src与code处获取。

PS：opencv默认的颜色通道是BGR ，RGB转LUV通道时，需要对RGB归一化为32位浮点数，即各个通道的值的变化范围为0到1。

RGB空间下坐标（R、G、B）代表着相应的颜色空间，且 $RGB\epsilon(0,1)$ ,从RGB转HSV空间按下面公式：

V=max（R，G，B）

$S=\left\{\begin{matrix} \frac{V-min(R,G,B)}{V} (if V\neq 0 ) \\ 0 (if otherwise) \end{matrix}\right.$

$H=\left\{\begin{matrix} 60*(G-B)/(V-min(R,G,B))ifV=R \\ 120+60*\frac{B-R}{V-min(R,G,B)} if V=G \\ 240+60*\frac{R-G}{V-min(R,G,B)} if V=B \end{matrix}\right.$