Codevs 3269 混合背包

3269 混合背包

  时间限制: 1 s    空间限制: 256000 KB    题目等级 : 钻石 Diamond

题目描述 Description

背包体积为V ,给出N个物品,每个物品占用体积为Vi,价值为Wi,每个物品要么至多取1件,要么至多取mi件(mi > 1) , 要么数量无限 , 在所装物品总体积不超过V的前提下所装物品的价值的和的最大值是多少?

输入描述 Input Description

第一行两个数N,V,下面N行每行三个数Vi,Wi,Mi表示每个物品的体积,价值与数量,Mi=1表示至多取一件,Mi>1表示至多取Mi件,Mi=-1表示数量无限

输出描述 Output Description

1个数Ans表示所装物品价值的最大值

样例输入 Sample Input

2 10

3 7 2

2 4 -1

样例输出 Sample Output

22

数据范围及提示 Data Size & Hint

对于100%的数据,V <= 200000 , N <= 200

 1 // 混合背包板子  我的哥 全TLE~~~~~~~~ 
 2 #include<iostream>
 3 #include<cstring>
 4 #include<cstdio>
 5 using namespace std;
 6 #define N 210
 7 #define V 200010
 8 int n,v,f[V],wi[N],mi[N],vi[N];
 9 int main() 
10 {
11     scanf("%d%d",&n,&v);
12     for(int i=1;i<=n;i++)
13     {
14         scanf("%d%d%d",&vi[i],&wi[i],&mi[i]);
15         if(mi[i]==-1) mi[i]=v/vi[i];
16     }
17     for(int i=1;i<=n;i++)
18     {
19         for(int k=1;k<=mi[i];k++)
20         {
21             for(int j=v;j>=vi[i];j--)
22               f[j]=max(f[j],f[j-vi[i]]+wi[i]);
23         }
24     }
25     printf("%d",f[v]);
26     return 0;
27 }

AC代码:

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstring>
 3 #include<cstdio>
 4 using namespace std;
 5 #define N 210
 6 #define V 200010
 7 int n,v,f[V],wi[N],mi[N],vi[N];
 8 int main() 
 9 {
10     scanf("%d%d",&n,&v);
11     for(int i=1;i<=n;i++)
12     {
13         scanf("%d%d%d",&vi[i],&wi[i],&mi[i]);
14         if(mi[i]==-1) mi[i]=v/vi[i];
15     }
16     for(int i=1;i<=n;i++)
17     {
18         int x=mi[i];
19         for(int k=1;k<=x;k<<=1)//二分制优化   
20         {
21             for (int j=v;j>=vi[i]*k;j--)
22                 f[j]=max(f[j],f[j-vi[i]*k]+wi[i]*k); 
23             x-=k;   
24         }
25       if(x)
26         for (int j=v;j>=vi[i]*x;j--)
27           f[j]=max(f[j],f[j-vi[i]*x]+wi[i]*x);
28     }
29     printf("%d",f[v]);
30     return 0;
31 }

再次说明一点,我将可以去无数次的物品的次数换成了v/vi[i]次(即通过总背包体积来限制他,这样就可以省掉一步)。。。

二进制优化~~~依然的慢

待解救~~~~~~~

还有这题和队列有个毛关系~~

 

(1)普通用户端(全平台) 音乐播放核心体验: 个性化首页:基于 “听歌历史 + 收藏偏好” 展示 “推荐歌单(每日 30 首)、新歌速递、相似曲风推荐”,支持按 “场景(通勤 / 学习 / 运动)” 切换推荐维度。 播放页功能:支持 “无损音质切换、倍速播放(0.5x-2.0x)、定时关闭、歌词逐句滚动”,提供 “沉浸式全屏模式”(隐藏冗余控件,突出歌词与专辑封面)。 多端同步:自动同步 “播放进度、收藏列表、歌单” 至所有登录设备(如手机暂停后,电脑端打开可继续播放)。 音乐发现与管理: 智能搜索:支持 “歌曲名 / 歌手 / 歌词片段” 搜索,提供 “模糊匹配(如输入‘晴天’联想‘周杰伦 - 晴天’)、热门搜索词推荐”,结果按 “热度 / 匹配度” 排序。 歌单管理:创建 “公开 / 私有 / 加密” 歌单,支持 “批量添加歌曲、拖拽排序、一键分享到社交平台”,系统自动生成 “歌单封面(基于歌曲风格配色)”。 音乐分类浏览:按 “曲风(流行 / 摇滚 / 古典)、语言(国语 / 英语 / 日语)、年代(80 后经典 / 2023 新歌)” 分层浏览,每个分类页展示 “TOP50 榜单”。 社交互动功能: 动态广场:查看 “关注的用户 / 音乐人发布的动态(如‘分享新歌感受’)、好友正在听的歌曲”,支持 “点赞 / 评论 / 转发”,可直接点击动态中的歌曲播放。 听歌排行:个人页展示 “本周听歌 TOP10、累计听歌时长”,平台定期生成 “全球 / 好友榜”(如 “好友中你本周听歌时长排名第 3”)。 音乐圈:加入 “特定曲风圈子(如‘古典音乐爱好者’)”,参与 “话题讨论(如‘你心中最经典的钢琴曲’)、线上歌单共创”。 (2)音乐人端(创作者中心) 作品管理: 音乐上传:支持 “无损音频(FLAC/WAV)+ 歌词文件(LRC)+ 专辑封面” 上传,填写 “歌曲信息
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

七情六欲·

学生党不容易~

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值