DataFrame合并

最新推荐文章于 2024-04-05 17:14:31 发布

冷昕

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35710240/article/details/79635721

本文介绍了使用 Python 的 Pandas 库进行数据处理的一些实用技巧，包括如何创建 Series 和 DataFrame，如何进行数据合并、筛选和切片操作等。通过具体实例展示了如何高效地管理和操作数据。

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获取特征得时候每个方法能获取到N个特征，本来想着每个方法返回一个Series，其中每行是一个列表然后在出程序合并，但是合并得过程中发现用Series存储列表是字符串的形式，不好用，还是每个特征返回一个Series吧，另外涉及到DataFrame的合并，记录以下：

#创建Series
a = pd.Series([])
b = pa.Series([])
#创建DataFrame
c = pd.DataFrame({'a':a,'b':b})
d = pd.DataFrame({'b':a,'b':a})

#合并,axis = 1列合并 0 行合并
e = pd.concat([c,d],axis = 1)
##添加一列
e['add']=pd.Series([同一维度])

选取dataframe中特定的值：

##f = e[条件]，example
f = e[e['a']==1]

重建索引

e.reindex([2,0,1])
e.reindex(np.random.permutation(e.index))

datafram切片

##就是通过位置选择
g = e.iloc[0:10,1:5]