本文讲述了在PyCharm中管理多个Python版本的需求，包括因版本不兼容导致的pip使用问题以及环境残留影响PyCharm。作者详细描述了解决方案：卸载旧版本，分别安装Python3.5和Python2.7，通过更改可执行文件名和调整环境变量实现版本共存，同时使用不同命令行调用不同版本的Python和pip，确保各自版本的第三方库安装。
经历过IDLE，anaconda，和pycharn的编程环境，并进行了一段时间的项目编程后，决定使用pycharm作为以后的工作环境。一方面因为项目组其他人推荐，另一方面在使用过程中比较顺手。当然很多人也推荐anaconda，这个就看个人喜好了。
随着研究的进展，代码逐渐复杂，也逐渐暴露了原有环境的一些重要问题，1：多个版本下的python版本不能共存，即使通过改变可执行文件的名字对版本进行区分也会导致pip不能够正常使用的问题，2：多次安装删除过python后，某些残留的设置对pacharm的使用造成了影响。综上所述，决定对工作环境进行重新搭建。
介绍一下，我的研究方向是图像处理以及机器视觉方向，还涉及到机器学习的相关内容，所以安装的第三方库都是与上述相关的库。
开始
首先，对原有安装的库截图保存。方便搭建环境时重新安装
然后卸载原有python版本，清理环境变量，包括pip
先安装python3.5（机器学习框架还没支持到3.6），并加入到环境变量，可于官网下载。因为用python3多一些，所以默认设置不用改动。这样在命令提示符下就直接打开pyt
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