SSM_2.2——高斯过程

高斯过程的视觉探索,特变好的一个学习资源，可以手动理解。目前还么有看太懂。
学习一下高斯过程
YouTube视频链接
下面记录了一下视频的学习内容：

高斯分布的条件分布，切一刀，仍为高斯分布。它的条件分布的均值和方差计算可在第四章看到。（本课程机器学习视频第四章）

下面的图反应了从高斯分布中抽样的机理。从均匀分布映射到累计和函数，从而映射到高斯分布，得到一系列点。这个过程和知道一系列点来模拟出高斯分布正好相反。

高斯过程

Gaussian processes : the distribution of our functions and it is over functions because the mean and the varience are just functions of x;
for any x,I can tell you what the mean is.so it is a mean fnction;
another function is called the keral which is the function of two things you pass x and x’,and it returns K,
以上是两个函数，记作m(x),k(x,x’)

未写完。。。。
课程最后的代码，我放在了这里了。还是挺简单的，直观，复制下来即可运行一下。

学了两天高斯过程了，但还是没怎么学会，理解了，高斯过程抽样得到的是个函数，但还是有不懂的地方，模糊。下次继续学的话，可以再看看上面的视频链接以及文章链接。

好吧，先学到这里啦。开始看看GAN的代码吧。