SQL字段转换为Json层级

最新推荐文章于 2025-02-08 15:34:43 发布

_慎

最新推荐文章于 2025-02-08 15:34:43 发布

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分类专栏： Java 文章标签： java

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该博客展示了如何使用Java将包含多个城市和区县的SQL字段转换为JSON格式。通过遍历输入数据并使用HashMap和HashSet进行组织，最终利用ObjectMapper将其转换成所需的JSON对象结构。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

项目中会遇到将SQL字段合并变成Json格式

//        [["杭州市","建德市","莲花镇"],
//        ["杭州市","桐庐县","凤川街道"],
//        ["杭州市","桐庐县","江南镇"],
//        ["宁波市","鄞州区","邱隘镇"],
//        ["宁波市","鄞州区","潘火街道"],
//        ["宁波市","慈溪市","龙山镇"]]
//
//    转换为>>>
//
//    {
//        "宁波市": {
//        "鄞州区": ["邱隘镇", "潘火街道"],
//        "慈溪市": ["龙山镇"]
//    },
//        "杭州市": {
//        "建德市": ["莲花镇"],
//        "桐庐县": ["凤川街道", "江南镇"]
//    }
//    }


    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, JsonProcessingException {
        List<String[]> person=new ArrayList<>();
        person.add(new String[]{"杭州市","建德市","莲花镇"});
        person.add(new String[]{"杭州市","桐庐县","凤川街道"});
        person.add(new String[]{"杭州市","桐庐县","江南镇"});
        person.add(new String[]{"宁波市","鄞州区","邱隘镇"});
        person.add(new String[]{"宁波市","鄞州区","潘火街道"});
        person.add(new String[]{"宁波市","慈溪市","龙山镇"});

        Map<String,Map<String,Set<String>>> cities = new HashMap<>();

        for (String[] p : person) {
            cities.computeIfAbsent(p[0], k -> new LinkedHashMap<>())
                    .put(p[1],new LinkedHashSet<>());
        }

        for (String[] p : person) {
            cities.get(p[0]).get(p[1]).add(p[2]);
        }

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(cities));
    }