NBI大数据可视化

NBI拥有几十种传统图形和新型大数据图形组件（如桑 基图， treemap、层级聚类图、旭日图、热力矩 阵、日历矩阵、gis等等）能让您轻松构建各类炫 酷的数据大屏。我们可以把数据分析比作做体检，体检中使用的各种设备就好比使用的各类大数据技术和工具，体检的各项器官好比各个业务板块的数据，体检的结果。报告可以清楚的知道有哪些指标合格，哪些指标不合格，这些不合格的指标是高了，还是低了都能真实的反应出来，从而指导医生对症下药。更多信息请参考（http://www.easydatavis.com）

2）通过sparkstreaming接入kafka数据流，定义时间窗口和计算窗口大小，业务计算逻辑处理；1）我们通过kafka与各个业务系统的数据对接，将各系统中的数据实时接到kafka；4）通过可视化平台接入mysql数据库，这里使用的是NBI大数据可视化构建平台；5）在平台上通过拖拽式构建各种数据应用，数据展示；sparkstreaming数据流计算。定义一个kafka生产者，模拟数据源。3）将结果数据写入到mysql；根据业务需要，定义各种消息对象。

二、滑动窗口（Sliding Windows）与滚动窗口类似，滑动窗口的大小也是固定的。定义滑动窗口的参数有两个：除去窗口大小（window size）之外，还有一个滑动步长（window slide），代表窗口计算的频率。窗口之间没有重叠，也不会有间隔，是“首尾相接”的状态。.window(Seconds(10),Seconds(10)) 10秒的窗口大小和10秒的滑动大小，不存在重叠部分。.window(Seconds(10),Seconds(5)) 10秒的窗口大小和5秒的活动大小，存在重叠部分。

Spark Streaming是构建在Spark Core的RDD基础之上的，与此同时Spark Streaming引入了一个新的概念：DStream（Discretized Stream，离散化数据流)，表示连续不断的数据流。DStream抽象是Spark Streaming的流处理模型，在内部实现上，Spark Streaming会对输入数据按照时间间隔（如1秒）分段，每一段数据转换为Spark中的RDD，这些分段就是Dstream，并且对DStream的操作都最终转变为对相应的RDD的操作。...

NBI可视化平台快速入门教程（五）编辑器功能操作介绍（1）在NBI可视化平台中设置页面大小、背景颜色等（2）目前系统内置三套皮肤可供选择使用（3）页面背景支持纯色背景、渐变背景、图片背景（4）预览时自适应 浏览页面时，系统会自动计算页面大小和组件大小，达到自适应效果（注意：等比例自适应效果最佳，比如页面大小设置的是16:9的大小，然在不同16:9分辨率下效果适配效果最好，比如19201080大小的页面在1366768上浏览 效果最佳）（5）拖拽组件到画布（6）拖拽一个柱状图组件到画布，然后在组件上

NBI可视化平台快速入门教程（四）数据可视化编辑器介绍前面几篇文章介绍了数据准备，接下来介绍如何搭建数据可视化页面（1）通过可视化入口进入到可视化编辑器模块：（2）可视化编辑器介绍（2.1）项目列表，项目列表是用于存放可视化页面，创建后的可视化页面将会出现在这里（2.2）支持创建分组，支持拖拽排序（2.3）页面右键功能介绍（2.3.1）目录节点右键，可以在此目录下（1）新建仪表盘；（2）重名名；（3）删除目录；（4）添加子级分组；（2.3.2）页面节点右键· 打开仪表盘（编辑）；· 预览仪表盘（制作后

NBI可视化平台快速入门教程（三）带参工作表创建1.如何创建带参工作表参数格式 参数名称参数名称参数名称，比如2.测试验证带参工作表是否正确3.输入测试参数4.多参数演示，多参数查询无非就是按照参数格式标准多接入几个查询条件，如5.测试验证6.测试无误后，保存即可。工作表的作用在于给NBI可视化构建模块提供数据支撑，为图形组件提供数据。在线体验...

NBI可视化平台快速入门教程（二）工作表创建1.接着上篇文章，在创建的数据源节点名称上右键，选择“基于（基于 SQL 语句创建工作表）”：1.1或者在表节点上右键，创建工作表（系统会自动生成一条快捷SQL语句）2.进入创建工作表界面：3.保存后，会在工作表节点出现NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节（数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控）融入到系统

NBI可视化平台快速入门教程，数据准备原创2022-05-26 18:00·NBI大数据可视化分析NBI可视化平台快速入门教程-数据准备1. 数据准备这里使用 Excel 作为演示数据：NBI可视化平台快速入门教程，数据准备数据样本：NBI可视化平台快速入门教程，数据准备2.登录系统NBI可视化平台快速入门教程，数据准备3.进入系统后，根据向导，进入数据准备模块NBI可视化平台快速入门教程，数据准备4.选择对应数据源类型，这里我们选Excel数据源类型

NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节（数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控）融入到系统当中，让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。

随着国内信息化的快速发展，各行各业的信息化建设程度越来越高，随之而来对信息化和智能化提出了更高的要求，从信息化的管理阶段上升到以数据驱动，数据洞察，数据价值为核心的层面，那么在现阶段我相信大数据、可视化、数据大屏等行业名词大家不再陌生，这些技术或产品也在逐步渗透到各行业中，为行业赋能。基于一个高速发展的社会组织里面，一切以快为胜，我们一直在思考如何让每一家企业采用极低的成本，极快的速度，极其简单的方式实现数据洞察，数据应用呢，这个是我今天想要和大家分享的内容。我们先来了解一下数据分析的几个步骤：（1）

什么是ClickHouseClickHouse是一款MPP架构的列式存储数据库，并允许使用SQL查询实时生成分析报告，也是一个新的开源列式数据库。随着业务的迅猛增长，Yandex.Metrica目前已经成为世界第三大Web流量分析平台，每天处理超过200亿个跟踪事件。能够拥有如此惊人的体量，在它背后提供支撑的ClickHouse功不可没。ClickHouse已经为Yandex.Metrica存储了超过20万亿行的数据，90%的自定义查询能够在1秒内返回，其集群规模也超过了400台服务器。虽然ClickH

什么是时序数据库先来介绍什么是时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。时序数据库就是存放时序数据的数据库，并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值，时序数据库则记录了所有的历史数据。同时时序数据的查询也总是会带上时间作为过滤条件。时序数据库的场景所有...

大家可能都比较熟悉python这门技术语言，确实在大数据火起来之后python的热度一度高涨，不可否认的是python在数据采集这块真的很好用，很方便。那今天给大家介绍一下通过python采集数据，通过NBI大数据可视化工具做数据分析是如何实现的，首先我们看一下整体方案架构：思路大致介绍：（1）通过编写python采集脚本，实现数据采集和数据清洗工作；（2）将清洗好的数据存储到数据库；（3）通过NBI大数据可视化分析平台接入数据存储库，调取数据；（4）通.

什么是低代码平台：“低代码开发”旨在开发人员可以通过编写少量代码就可以快速生成应用程序的一种方法。使用低代码开发平台类似于使用IDE，因为它包含了一套可以供开发人员直接使用的功能，和一套供开发人员使用的工具。然而，它实际上能提供的远远超过一个传统的IDE。简单来说，低代码开发就是将已有代码的可视化模块拖放到工作流中以创建应用程序的过程。由于它可以完全取代传统的手工编码应用程序的开发方法，技术娴熟的开发人员可以更智能、更高效地工作，而不会被重复的编码束缚住。相反，他们可以将精力集中于创建应用程序的10

各位读者你们好，上一篇文章介绍了如何将.NET Core项目构建成一个docker镜像，那么今天接下来我们介绍如何将本地docker项目镜像发布到dockerhub上，好了废话不多说，直接进入正题：（1）去注册dockerhub账号；（2）账号注册好之后，我们创建一个仓库，用于存放镜像（3）到这一步，我们已经可以看到创建成功界面 仓库路径：nbidashboard/nbiplatform（4）查看本地容器信息 1 sudo docker ps .

第一步 环境准备，安装docker环境：通过命令安装docker：sudo apt-get install -y docker.io 启动Docker服务：systemctl start docker.service 配置开机启动并验证 　　systemctl enable docker.service 查看docker版本信息docker version　　第二步 ...

前言：数据血缘属于数据治理中的一个概念，是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系，它是一个逻辑概念。数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。大数据数据血缘是指数据产生的链路，直白点说，就是我们这个数据是怎么来的，经过了哪些过程和阶段。数据血缘关系的应用场景是什么：在数据的处理过程中，从数据源头到最终的数据生成...

要使数据分析真正有价值和有洞察力，就需要高质量的可视化工具。市场上有很多产品，特点和价格各不相同，本文列出了一些广泛认可的工具。其实企业如何选择一个合适的可视化工具，并不是一件容易的事情，需要仔细的考虑。Salesforce公司的一项调查显示：53%的员工要经常查看分析数据，却只是依靠手工操作。在大量的电子表格、图表和数据中滚动鼠标，就好比是大海捞针。数据可视化工具面向用户直观显示结果，帮助用...