- 博客(81)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 数据分析助力企业降本增效-库存盘点分析管理办法
甲工厂就瞒报谎报的行为严惩了相关人员，任命了两名新的库管员，并要求库管员加强业务学习，严格执行物资管理制度，在物资出入库环节严格把关：无单据不得出入库；实际上盘盈的情况也暴露了管理上存在的缺陷，如领料单显示领用30个，实际可能只耗用了28个，实物就比账面多出了2个，产生了盘盈，但这并不是一个好现象，说明没有根据实际需要领料，没有严格管控。若产生盘盈盘亏，应该由实物保管部门编制盘盈盘亏报告，对差异进行分析，查清发生盘盈盘亏的真正原因，解决相关问题，并对制度流程进行优化。
2025-03-14 16:27:27
477
原创 数据分析助力企业降本增效-成本管控办法
定额成本法则要将定额变动差异分摊到产品成本中，将定额成本调整为实际成本，定额成本法指的是在当时生产技术条件下各项消耗上应达到的成本标准，定额是可以变化的。很多企业特别是中小制造业企业，只要找到了方法，是比较容易大幅降低成本的，总结来讲就是要有侧重点，先搞清楚成本比较突出的版块，在逐步细究找出原因，采取优化措施。（1）首先分析成本构成，找出成本支出的大头部分，通过数据可视化分析，可以直观的发现问题主要产生在原料成本这一块，费用支出高达80%，所有该企业应该着手先从原料这块分析和优化；
2025-03-14 16:09:43
467
原创 企业财务数据分析-投资回报指标ROA
上一篇文章主要介绍了关于投资回报的核心指标ROE，其实还有一个比较关键的指标资产回报率指标（ROA），资产收益率是用来衡量企业盈利能力的重要财务分析指标。资产收益率越高，说明企业资产的利用效率越高，利用资产创造的利润越多，整个企业的获利能力也就越强。一般来说，总资产报酬率在15%-20%之间被认为是运作有效的。然而，也有观点认为，总资产报酬率一般在10%-15%之间表示企业的经营能力良好。在可扩展方面NBI数据可视化平台提供了脚本能力，通过js脚本完成具体个性化的功能扩展。
2025-02-24 17:02:42
541
原创 企业数据分析-投资回报能力分析ROE核心指标
但最近3年ROE跌幅较大，跌幅达到了50%，这个是我们需要去关注的重点，需要借助财务方面的其他指标去研究这家公司未来的成长性有没有可能再次持续向上，由于最近几年受疫情影响和全局金融贸易的影响国内不受行业和企业受到了较大冲击，当然这是外在因素影响，我们更应该去分析企业内因，该企业的护城河、该企业的壁垒还在不在，另外还有所处的行业，是夕阳行业还是朝阳行业，这些都是投资者需要去重点分析和考察的。一家公司ROE越高越好，但实际上很高的ROE是不持续的，一年两年很高，并不能完全反映公司的实际状况。
2025-02-24 16:46:28
663
原创 企业数据分析-偿债能力分析
企业的资产 = 负债 + 所有者权益 资产是企业拥有的经济资源，负债是企业需要偿还的经济责任，所有者权益则是企业所有者在企业中的权益。这个公式表明，企业的所有资产，要么是债权人的，要么是所有者的。毕竟如果经营不善，偿还负债就会越来越困难，一旦信用出问题，公司马上就会面临债权人对现有资产的清算，被清算的企业，生意很可能无法再继续做下去，这时候代表企业未来价值的股票，也会瞬间失去价值。换句话说，如果现在所有短期负债的债主登门讨债，公司立即拿出的现金和高流动性资产变现就足以还债，随时有能力清偿所有的短期债务。
2025-02-19 17:32:15
505
原创 财务数据分析模型-企业营运能力分析
应收账款周转率越高，表明企业收账速度快，平均收账期短，坏账损失少，资产流动快，床债能力强。反之，如果应收账款周转率过低，可能意味着企业的应收账款管理存在问题，如收款不及时、客户拖欠等，这会影响企业的资金使用效率和盈利能力。存货周转率越高，表示企业资产由于销售顺畅而具有较高的流动性，存货转换为现金或应收账款的速度快，存货占用水平低。固定资产周转率越高，说明企业对固定资产的利用越充分，企业的管理水平越高，每单位固定资产创造的销售收入就会越高，企业的销售能力和运营能力也就越强，经营风险就会越小。
2025-02-17 15:36:05
361
原创 财务主题数据分析-企业盈利能力分析
（1）净利率看上去不怎么好评判处于一个什么水平，最好能与行业平均做下对比，判断该企业在行业类的盈利能力，在这里我们先与该企业历史数据做对比。通过历史数据对比，这家企业的毛利率比较平稳，没有巨大的波动，相对比较平稳，证明该企业发展比较稳定,但最近几年毛利额有所下降。（1）首先我们看一下最近一年的毛利率，毛利率看起来非常不错84.54%，但我们还不能下定论，还需要看看该企业的历史毛利率。（2）从数据中发现最近三年有下滑趋势，需要企业引起重视，是疫情原因还是市场环境，还是企业内部原因导致；
2025-02-13 16:55:34
579
原创 财务分析模型-杜邦模型分析法洞察企业投资回报
如何去投资一家公司，如何来看这家公司的所处的发展阶段，未来盈利和成长空间怎么样，其实这些问题在财务三张表中能找到答案。是衡量股东资金使用效率的重要财务指标，又称为股东权益回报率，该指标体现了自有资本获得净收益的能力，用以衡量公司运用自有资本的效率。杜邦分析法是一种用来评价企业盈利能力和股东权益回报水平的方法，它利用主要的财务比率之间的关系来综合评价企业的财务状况。ROE接近长期投资回报率，在合理或较低的估值，选择ROE较高的公司，且选择较稳定的行业，长期持有，大概率可以获得不错的收益。
2025-02-12 13:47:24
323
原创 数据驱动企业数据智能化发展-通过财务数据分析模型评估企业经营健康度
利润表是反映企业在一定会计期间的经营成果的财务报表，反映了企业在一定会计期间收入、费用、利润（或亏损）的数额、构成情况，可以帮助财务报表使用者全面了解企业的经营成果，分析企业的获利能力及盈利增长趋势，从而为其作出经济决策提供依据。（3）现金流量表是财务报表的三个基本报告之一，所表达的是在一固定期间内，一家企业的现金的增减变动情形，反映企业一定会计期间现金和现金等价物流入和流出的报表。经营现金流：公司经营活动产生的现金流量净额为正，说明公司主业经营赚钱；筹资活动现金流量净额为负，说明公司在还钱或分红。
2025-02-11 12:59:52
550
原创 借助数据化运营能力，建立优质合作供应商体系，实现企业降本增效
如何评估供应商的整体综合能力怎么样，这里就需要用到供应商的评分方法，通过几个维度计算供应商各方面的能力，最终得到一个综合能力分数，通过分数可以划分为几个能力等级，最终用户可以直观明了的知道每一家供应商历史及现在的服务能力怎么样，哪些供应商能力需要提升，哪些供应商该终止合作非常清楚。如果不知道如何评估你的供应商，就很难搞清楚你到底在和谁合作，也很难理解他们可能会给你的供应链带来什么潜在风险，所以需要建立一套供应商。（4）供应商的整体交付能力、交期能力、产品质量、售后综合能力体现。（3）供应商能力等级评估。
2025-02-09 19:54:24
432
原创 BI系统对企业有什么作用
NBI拥有几十种传统图形和新型大数据图形组件（如桑 基图， treemap、层级聚类图、旭日图、热力矩 阵、日历矩阵、gis等等）能让您轻松构建各类炫 酷的数据大屏。我们可以把数据分析比作做体检，体检中使用的各种设备就好比使用的各类大数据技术和工具，体检的各项器官好比各个业务板块的数据，体检的结果。报告可以清楚的知道有哪些指标合格，哪些指标不合格，这些不合格的指标是高了，还是低了都能真实的反应出来，从而指导医生对症下药。更多信息请参考（http://www.easydatavis.com）
2023-04-03 16:29:34
198
原创 （4）SparkSQL中如何定义UDF和使用UDF
Spark SQL中用户自定义函数，用法和Spark SQL中的内置函数类似；是saprk SQL中内置函数无法满足要求，用户根据业务需求自定义的函数。
2022-09-26 10:21:54
788
原创 （3）sparkstreaming从kafka接入实时数据流最终实现数据可视化展示
2）通过sparkstreaming接入kafka数据流，定义时间窗口和计算窗口大小，业务计算逻辑处理；1）我们通过kafka与各个业务系统的数据对接，将各系统中的数据实时接到kafka；4）通过可视化平台接入mysql数据库，这里使用的是NBI大数据可视化构建平台；5）在平台上通过拖拽式构建各种数据应用，数据展示；sparkstreaming数据流计算。定义一个kafka生产者，模拟数据源。3）将结果数据写入到mysql；根据业务需要，定义各种消息对象。
2022-09-10 15:00:18
2174
3
原创 （2）sparkstreaming滚动窗口和滑动窗口演示
二、滑动窗口（Sliding Windows）与滚动窗口类似，滑动窗口的大小也是固定的。定义滑动窗口的参数有两个：除去窗口大小（window size）之外，还有一个滑动步长（window slide），代表窗口计算的频率。窗口之间没有重叠，也不会有间隔，是“首尾相接”的状态。.window(Seconds(10),Seconds(10)) 10秒的窗口大小和10秒的滑动大小，不存在重叠部分。.window(Seconds(10),Seconds(5)) 10秒的窗口大小和5秒的活动大小，存在重叠部分。
2022-09-05 15:13:28
1625
原创 （1）sparkstreaming结合sparksql读取socket实时数据流
Spark Streaming是构建在Spark Core的RDD基础之上的，与此同时Spark Streaming引入了一个新的概念：DStream（Discretized Stream，离散化数据流)，表示连续不断的数据流。DStream抽象是Spark Streaming的流处理模型，在内部实现上，Spark Streaming会对输入数据按照时间间隔（如1秒）分段，每一段数据转换为Spark中的RDD，这些分段就是Dstream，并且对DStream的操作都最终转变为对相应的RDD的操作。...
2022-08-31 11:37:44
614
原创 （6）Flink CEP SQL模拟账号短时间内异地登录风控预警
本篇文章我们来模拟一个真实的风险识别场景，模拟XX平台上可能出现盗号行为。技术实现方案：（1）通过将xxx平台用户登录时的登录日志发送到kafka（本文代码演示用的socket）；（2）Flink CEP SQL规则引擎中定义好风控识别规则，接入kafka数据源，比如一个账号在5分钟内，在多个不同地区有登录行为，那我们认为该账号被盗；（3）Flink CEP将识别到的风险数据可以进行下发，为数据应用层提供数据服务，如：风控系统，数据大屏，态势感知…（1）我们先来定义一个数据生产者，模拟用户登录，
2022-08-30 10:05:44
637
原创 （5）Flink CEP SQL四种匹配模式效果演示
从匹配成功的事件序列中最后一个对应于patternItem的事件开始进行下一次匹配。从匹配成功的事件序列中第一个对应于patternItem的事件开始进行下一次匹配。从匹配成功的事件序列中的最后一个事件的下一个事件开始进行下一次匹配。从匹配成功的事件序列中的第一个事件的下一个事件开始进行下一次匹配。
2022-08-24 15:33:20
744
原创 （4）Flink CEP SQL贪婪词量演示
（3）使用贪婪词量 {n，}（n或者更多行(n≥O)）（2）使用贪婪词量 {n}（严格匹配n行）（1）使用贪婪词量 *（匹配0行或多行）贪婪词量 *（匹配0行或多行）
2022-08-19 18:46:01
549
原创 （1）Flink CEP复杂事件处理引擎介绍
复杂事件处理(CEP)既是把不同的数据看做不同的事件，并且通过分析事件之间的关系建立起一套事件关系序列库。利用过滤，聚合，关联性，依赖，层次等技术，最终实现由简单关系产生高级事件关系。在Flink CEP中匹配模式分为严格近邻模式和宽松近邻模式。在可编程方面，Flink同时推出了Flink SQL CEP，开发者可以通过较为属性的SQL语法快速构建各类CEP事件组合应用。因此，在它们之间不能存在没有映射到A或B的行。Flink CEP能够利用的场景较多，在实际业务场景中也有了广泛的使用案例与经验积累。...
2022-08-12 10:38:16
806
原创 （8）FlinkSQL自定义UDF
Flink提供了自定义函数的基础能力，在需要满足特殊业务场景需求时，根据自身需要按需定制自己的UDF 下面将简单演示一个UDF的定义和UDF的使用过程：
2022-08-08 10:29:38
317
原创 （6）FlinkSQL将kafka数据写入到mysql方式一
这里不展开zookeeper、kafka安装配置。（1）首先需要启动zookeeper和kafka。（4）从kafka接入数据，并写入到mysql。（2）定义一个kafka生产者。（3）定义一个消息对象。
2022-08-08 10:23:56
1038
1
原创 （4）FlinkSQL将socket数据写入到mysql方式一
本章节主要演示从socket接收数据，通过滚动窗口每30秒运算一次窗口数据，然后将结果写入Mysql数据库。（3）从socket端接收数据，并设置30秒触发执行一次窗口运算。（5）效果演示，每30秒往数据库写一次数据。（2）编写socket代码，模拟数据发送。（4）定义一个写入到mysql的sink。（1）准备一个实体对象，消息对象。...
2022-08-08 10:13:32
569
原创 （3）FlinkSQL滑动窗口Demo演示
滑动窗口（Sliding Windows）与滚动窗口类似，滑动窗口的大小也是固定的。区别在于，窗口之间并不是首尾相接的，而是可以“错开”一定的位置。定义滑动窗口的参数有两个：除去窗口大小（window size）之外，还有一个滑动步长（window slide），代表窗口计算的频率。场景：接收通过socket发送过来的数据，定义一个1小时的时间窗口大小，每30秒滑动触发运算一次。（3）从socket端接收数据，并设置30秒触发执行一次窗口运算。滚动窗口和滑动窗口的区别在于一个没有重叠部分，一个有重叠部分。.
2022-08-06 19:18:58
903
原创 （2）FlinkSQL滚动窗口Demo演示
滚动窗口（Tumbling Windows） 滚动窗口有固定的大小，是一种对数据进行均匀切片的划分方式。窗口之间没有重叠，也不会有间隔，是“首尾相接”的状态。滚动窗口可以基于时间定义，也可以基于数据个数定义；需要的参数只有一个，就是窗口的大小（window size）。场景：接收通过socket发送过来的数据，每30秒触发一次窗口计算逻辑。（3）从socket端接收数据，并设置30秒触发执行一次窗口运算。（2）编写socket代码，模拟数据发送。（1）准备一个实体对象，消息对象。...
2022-08-06 19:14:32
417
原创 （1）通过FlinkSQL将数据写入mysql demo
FlinkSQL的出现，极大程度上降低了Flink的编程门槛，更加容易理解和掌握使用。今天将自己的笔记分享出来，希望能帮助在这方面有需要的朋友。（1）首先引入POM依赖： （2）编写代码（3）执行结果：...
2022-08-06 19:10:41
823
原创 NBI可视化平台快速入门教程（五）编辑器功能操作介绍
NBI可视化平台快速入门教程（五）编辑器功能操作介绍（1）在NBI可视化平台中设置页面大小、背景颜色等（2）目前系统内置三套皮肤可供选择使用（3）页面背景支持纯色背景、渐变背景、图片背景（4）预览时自适应 浏览页面时，系统会自动计算页面大小和组件大小，达到自适应效果（注意：等比例自适应效果最佳，比如页面大小设置的是16:9的大小，然在不同16:9分辨率下效果适配效果最好，比如19201080大小的页面在1366768上浏览 效果最佳）（5）拖拽组件到画布（6）拖拽一个柱状图组件到画布，然后在组件上
2022-06-30 15:55:12
244
原创 NBI可视化平台快速入门教程（四）数据可视化编辑器介绍
NBI可视化平台快速入门教程（四）数据可视化编辑器介绍前面几篇文章介绍了数据准备，接下来介绍如何搭建数据可视化页面（1）通过可视化入口进入到可视化编辑器模块：（2）可视化编辑器介绍（2.1）项目列表，项目列表是用于存放可视化页面，创建后的可视化页面将会出现在这里（2.2）支持创建分组，支持拖拽排序（2.3）页面右键功能介绍（2.3.1）目录节点右键，可以在此目录下（1）新建仪表盘；（2）重名名；（3）删除目录；（4）添加子级分组；（2.3.2）页面节点右键· 打开仪表盘（编辑）；· 预览仪表盘（制作后
2022-06-16 18:31:46
236
原创 NBI可视化平台快速入门教程（三）带参工作表创建
NBI可视化平台快速入门教程（三）带参工作表创建1.如何创建带参工作表参数格式 参数名称参数名称参数名称，比如2.测试验证带参工作表是否正确3.输入测试参数4.多参数演示，多参数查询无非就是按照参数格式标准多接入几个查询条件，如5.测试验证6.测试无误后，保存即可。工作表的作用在于给NBI可视化构建模块提供数据支撑，为图形组件提供数据。在线体验...
2022-06-07 10:46:48
138
原创 NBI可视化平台快速入门教程（二）工作表创建
NBI可视化平台快速入门教程（二）工作表创建1.接着上篇文章，在创建的数据源节点名称上右键，选择“基于（基于 SQL 语句创建工作表）”：1.1或者在表节点上右键，创建工作表（系统会自动生成一条快捷SQL语句）2.进入创建工作表界面：3.保存后，会在工作表节点出现NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节（数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控）融入到系统
2022-05-30 11:17:33
220
原创 NBI可视化平台快速入门教程（一）数据准备
NBI可视化平台快速入门教程，数据准备原创2022-05-26 18:00·NBI大数据可视化分析NBI可视化平台快速入门教程-数据准备1. 数据准备这里使用 Excel 作为演示数据：NBI可视化平台快速入门教程，数据准备数据样本：NBI可视化平台快速入门教程，数据准备2.登录系统NBI可视化平台快速入门教程，数据准备3.进入系统后，根据向导，进入数据准备模块NBI可视化平台快速入门教程，数据准备4.选择对应数据源类型，这里我们选Excel数据源类型
2022-05-27 11:10:17
519
原创 NBI可视化平台内置多种风格多套模板，做数据可视化不费劲
NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节（数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控）融入到系统当中，让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。
2022-02-23 11:05:35
867
原创 推荐一款模板丰富、组件丰富、功能丰富的数据可视化工具
数据分析，数据可视化是当今企业的必备需求和应当拥有的核心能力，如何让企业能快速掌握和拥有这项能力是NBI可视化一直在思考，一直在努力的方向，NBI可视化团队拥有多年的B端服务经验，深知B端业务的复杂性和特殊性问题，让我们在设计NBI可视化产品时会贴合场景去思考，如何快速、低门槛的适配企业各种场景的使用，可视化绝对不是像网上说的或者培训机构讲的那样，会点python代码，拥有几套模板就能解决的问题，更多需要考虑B端企业的真实需求与现状如：（1）企业现有业务数据如何接入的问题，现状是数据可能分散在不同的业务系
2021-10-27 16:55:37
253
原创 NBI可视化解锁一天完成几十张数据可视化报告的秘密
随着国内信息化的快速发展，各行各业的信息化建设程度越来越高，随之而来对信息化和智能化提出了更高的要求，从信息化的管理阶段上升到以数据驱动，数据洞察，数据价值为核心的层面，那么在现阶段我相信大数据、可视化、数据大屏等行业名词大家不再陌生，这些技术或产品也在逐步渗透到各行业中，为行业赋能。基于一个高速发展的社会组织里面，一切以快为胜，我们一直在思考如何让每一家企业采用极低的成本，极快的速度，极其简单的方式实现数据洞察，数据应用呢，这个是我今天想要和大家分享的内容。我们先来了解一下数据分析的几个步骤：（1）
2021-09-03 10:34:06
255
原创 NBI可视化集成clickhouse，实现百亿级数据分析能力
什么是ClickHouseClickHouse是一款MPP架构的列式存储数据库，并允许使用SQL查询实时生成分析报告，也是一个新的开源列式数据库。随着业务的迅猛增长，Yandex.Metrica目前已经成为世界第三大Web流量分析平台，每天处理超过200亿个跟踪事件。能够拥有如此惊人的体量，在它背后提供支撑的ClickHouse功不可没。ClickHouse已经为Yandex.Metrica存储了超过20万亿行的数据，90%的自定义查询能够在1秒内返回，其集群规模也超过了400台服务器。虽然ClickH
2021-07-23 15:11:29
503
原创 利用NBI可视化+influxDB时序数据库构建物联网大数据分析平台
什么是时序数据库先来介绍什么是时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。时序数据库就是存放时序数据的数据库，并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值，时序数据库则记录了所有的历史数据。同时时序数据的查询也总是会带上时间作为过滤条件。时序数据库的场景所有...
2021-05-14 17:13:23
799
2
原创 利用NBI大数据可视化工具做RFM模型分析，洞察数据价值，驱动业务增长
我们先来了解一下什么是RFM模型：RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该数据模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。最近一次消费频率（Recency）消费频率（Frequency）消费金额（Monetary）接下来根据上面三项指标做会员分类：我们把这3个指标按价值从低到高排序，并把这3个指标作为XYZ坐标轴，就可以把空间分为8部分，这样就可以把用户分为8类：到
2021-04-24 14:15:03
465
com-cloud-eureka.rar
2020-04-29
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人