ysl的博客

csv文件是一种以逗号为分隔符的纯文本形式存储的表格数据。通常csv文件的第一行是列名。既然是表格类的数据，那么最先想到的应是pandas库的读取方法。pandas以dataframe或series为格式，其实就是表格形式的数据。所以下面介绍用pandas来读取的方法。当然pandas还可以读取许多其他格式的文件，之后会系统介绍。pandas读取csv要使用pandas首先要i...

说起绘图，之前的笔记中讲过Matplotlib。这是相对“低级”的绘图工具，需要自己完成基础组件的组装，如图例，标题，标签。本文要介绍的是Pandas绘图函数，它会更高效，更简单，只需要根据数据的索引，标签进行绘图。这里主要介绍3类图像的绘制：线形图，柱状图，散布矩阵。了解与学习更多pandas绘图的知识，可以参看链接： http://pandas.pydata.org/pandas-...

  拉格朗日与牛顿插值法进行插补代码：%参数初始化inputfile='../data/catering_sale.xls'; %销售数据文件index=1; %销售数据所在下标outputfile='../tmp/sales.xls'; %插值后数据存放%%读入数据[num,txt,raw]=xlsread(inputfile);data=num(...

Python中的一个制图工具库,可以制作出吸引人的、信息量大的统计图在Matplotlib上构建,支持numpy和pandas的数据结构可视化,甚至是scipy和statsmodels的统计模型可视化seaborn的特点：多个内置主题及颜色主题 可视化单一变量、二维变量用于比较数据集中各变量的分布情况 可视化线性回归模型中的独立变量及不独立变量 可视化矩阵数据,通过聚类算法探究矩...

%% 餐饮销量数据缺失值及异常值检测clear;% 初始化参数catering_sale = '../data/catering_sale.xls'; % 餐饮数据index = 1; % 销量数据所在列 %% 读入数据[num,txt] = xlsread(catering_sale);sales =num(2:end,index);rows = size(sales,1);...

1.plot功能：绘制线性二维图，折线图。使用格式：plot(X,Y,S),绘制Y对于X，字符串参量S指定绘制时的图像的颜色样式和类型。当X,Y均为实数同维向量时，则描出点(X(i),Y(i)),然后用直线依次相连；当X,Y均为复数向量时，不考虑虚数部分；当X或者Y是一个矩阵时，则该矩阵的行或者列的向量将被绘制。x=0:2*pi/20:2*pi;y=sin(x);plot(x,y...

本文主要介绍pandas中的两种数据结构：series,dataframe。import numpy as npimport pandas as pd"""Series的构建""""""通过list构建"""ser_obj = pd.Series(range(10, 20))print(ser_obj)"""通过dict构建&quot