双线程dp

这篇博客介绍了如何使用双线程动态规划(dp)解决一个寻找两条路径,使得路径上数字和最大的问题。作者从自身的困惑出发,讨论了在遇到困难时如何通过学习和理解不同题解来解决问题,特别是对于双线程dp的理解和应用。文章还提到了避免同一路径的限制条件以及如何设置状态转移方程。

dp蒟蒻的我看见了方格取数后懵了;木有想到的是看见传纸条又懵了;
所以感觉需要总结一下

设有N*N的方格图(N<=9),我们将其中的某些方格中填入正整数,而其他的方格中则放

人数字0。如下图所示(见样例):

A
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 13 0 0 6 0 0
0 0 0 0 7 0 0 0
0 0 0 14 0 0 0 0
0 21 0 0 0 4 0 0
0 0 15 0 0 0 0 0
0 14 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
. ………………… B
某人从图的左上角的A点出发,可以向下行走,也可以向右走,直到到达右下角的B

点。在走过的路上,他可以取走方格中的数(取走后的方格中将变为数字0)。

此人从A点到B点共走两次,试找出2条这样的路径,使得取得的数之和为最大。

输入输出格式

输入格式:
输入的第一行为一个整数N(表示N*N的方格图),接下来的每行有三个整数,前两个

表示位置,第三个数为该位置上所放的数。一行单独的0表示输入结束。

输出格式:
只需输出一个整数,表示2条路径上取得的最大的和。


当然知道是个dp,因为当时弱,所以只会写一条路线的的,瞬间被反例轰炸;

后来才知道有种东西叫双线程dp,然而抄了两边题解依旧懵逼,后来发现,题解太高深,换一份普及版的比较好;

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace 
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