深度学习环境安装配置（anaconda+tensorflow）

最新推荐文章于 2025-07-16 18:47:03 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-16 18:47:03 发布 · 425 阅读

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本文详细介绍如何使用Anaconda3-4.2.0版本在Windows环境下快速安装TensorFlow，包括下载、安装Anaconda及通过AnacondaPrompt安装TensorFlow的过程。安装过程简单，从下载到配置完成仅需半小时。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

anaconda版本是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64，下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exehttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

下载速度很快，下载完安装一直下一步就可以了

（也用过最新版本，不过安装完成配置tensorflow的时候遇到很多问题，解决问题的最好方式就是避过它，所以安装了笔记本装过的老版本）

安装tensorflow过程是在Anaconda Prompt中进行安装

1：打开Anaconda Prompt

　　输入conda install tensorflow就会自动安装了，安装完成出现以下界面

2.上一步最后Proceed ([y]/n)?后面输入y回车

至此，环境搭建完成，整个过程从下载到安装完成不到半个小时；

3 打开 jupytor notebook

选择new ->python[default]，新建一个ipython文件，输入“import tensorflow as tf ”

点击执行，无错误，证明已经可以玩tensorflow了

确定要放弃本次机会？

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冽夏

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【深度学习环境配置】Anaconda + PyCharm + CUDA + cuDNN + PyTorch + OpenCV

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研究僧只干活不吃饭

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1.Anaconda 的下载 Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。安装，勾选加入path 2.anaconda换源 TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda con

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