- 博客(3)
- 资源 (3)
- 问答 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 深度学习环境配置anaconda3+cuda+tensorflow-gpu
下载的是压缩包,把框内的三个文件复制到CUDA安装目录对应的（bin、include、lib）文件夹中.我的cuda是自定义安装,默认路径在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6中.使用conda install 包名 安装需要的Python非常方便，但是官方的服务器在国外，因此下载速度很慢，国内清华大学提供了Anaconda的仓库镜像，我们只需要配置Anaconda的配置文件，添加清华的镜像源，然后将其设置为第一搜索渠道即可。
2025-01-05 21:39:20
879
原创 学习笔记——吴恩达机器学习第二章
我们知道：在单个样本下，a(y hat) 是logistics回归的输出，y是真实样本的标签值，L是损失。下图是单个样本的反向梯度计算w和b。
2024-11-01 21:05:30
330
原创 python安装及有关机器学习库的安装
这样可以自己选择版本，我觉得对于一些配置没那么高的电脑来说，这种方法选择性更强，因为新版本的工具和库不一定适用于旧配置的电脑。在左栏搜索框内搜“numpy”，选择对应包，点击右下方的“安装软件包”，等待一会，下方显示绿色提示，则说明安装成功。4. 验证：在命令行运行下面代码，如果有输出，说明numpy安装成功。3. 验证：在命令行运行下面代码，如果有输出，说明pandas安装成功。本文都采用找对对应的安装包下载下来，再用命令行运行，手动安装的方法。点击右栏“软件包”上方的➕。
2024-09-27 10:21:54
1920
1
bmp280的读取C语言
2018-07-12
stm32串口发送可以进入中断但没有数据显示
2017-09-21
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人