Scala映射的使用foldLeft生产实践总结

示例代码：

package sparkstreaming

import scala.collection.mutable

object SparkStreamingDemo01 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    // 两个Map的数据合并
    val map1 = mutable.Map("a"->1, "b"->2, "c"->3, "e"->5)
    val map2 = mutable.Map("a"->4, "b"->5, "d"->6)

    val map3: mutable.Map[String, Int] = map2.foldLeft(map1) {
      (map, kv) => {  
        val k = kv._1
        val v = kv._2

        map(k) = map.getOrElse(k, 0) + v
        map
      }
    }
	
    println(map3)
  }
}

打印结果：
Map(e -> 5, b -> 7, d -> 6, a -> 5, c -> 3)

首先，采用模式匹配的方式(map, kv)分别匹配出：(map1, map2)，debug代码图示：

遍历map2，取出每个key以及对应的value2

val k = kv._1
val v = kv._2

然后拿着k去map1取出对应的value1，能取到就是对应的值，取不到就是：0

val value1: Int = map.getOrElse(k, 0)

执行将value相加，如果：map【map1】集合中存在：k，就执行修改k对应的value值，如果不存在就执行加入键值对(k, value)操作

map(k) = value1 + v

返回一个新的map3集合，集合的类型是可变集合类型