机器学习进阶之(一)HMM隐马尔可夫模型

本文通过一个天气预测的小例子,介绍了如何使用状态转移矩阵来分析连续几天的天气变化趋势,展示了一种基于统计规律预测未来天气的方法。

 

            举一个小例子,今天天晴,明天多云,后天下雨应该存在着某种联系,如下图所示: 

                                            

            那么我们可以根据统计规律构建状态转移矩阵,根据昨天跟今天构建状态转移矩阵:

                                                              

            既然能得到今天的情况,那么就可以无限类推下去,这样就可以定义一个初始情况:

-----------------(后续将在下午更新)-----------------

 

 

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值